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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“带入考场即构成作弊”！高考安检新变化，多地提醒

　　6月2日，广东省教育考试院发布2026年普通高考温馨提醒，其中提及：考生进入考场安检时，佩戴(携带)的眼镜须在视频监控下自行摘下，放在台面上，由监考员实施专项检查。

　　据澎湃新闻，多个省份的教育考试机构发出通知，进考场前将对考生佩戴(携带)的眼镜进行查验。上海市教育考试院1日通过公众号发布考生注意事项，考生佩戴框架眼镜的，入场前应配合监考员接受查验。

　　据福建省普通高考考务工作培训视频会议透露，今年将强化入场安检，确保作弊设备带不进、用不了、传不出。今年的考务培训强调对新型智能眼镜的防范，考务人员会重点关注考生佩戴眼镜的大小、形状等。

　　近年来，国内高考安检措施持续升级，多地考点全面实行“智能安检门+人工安检”模式‌‌。今年，内蒙古自治区进一步强化智能安检手段，对智能眼镜等设备“零容忍”。自治区教育考试院提醒考生：如生活学习中佩戴智能眼镜，考试前需准备好适合的普通光学眼镜，高考期间，考点不受理戴智能眼镜代替光学眼镜参加考试的申请，由此引发的影响作答等结果，责任将由考生本人自负。

　　河北、贵州等地也要求平时佩戴智能眼镜的考生提前备好适合的普通光学眼镜，进入考点只能戴普通光学眼镜。

　　《国家教育考试违规处理办法》规定，携带具有发送或接收信息功能的设备的，应认定为作弊，所报名参考的各阶段、各科成绩无效。6月2日，教育部发出高考预警信息，提醒考生诚信参考，无论何种理由、无论是否使用，携带手机、智能手表(手环)、智能眼镜等进入考场即构成作弊。

　　教育部发布2026年高考预警信息

　　明辨高考谣言 谨防上当受骗

　　2026年高考即将到来，广大考生已经进入最后冲刺阶段，一些不法分子受利益驱使也在伺机而动，散布高考相关虚假信息，制造贩卖焦虑，组织实施诈骗，甚至诱导考生作弊，严重损害考生和家长切身利益，严重扰乱考试招生秩序。

　　教育部梳理汇总了近年来典型的高考诈骗案例与谣言，提醒广大考生及家长提高警惕，明辨真伪，诚信参加考试，严守法律底线，谨防上当受骗，确保考试安全与个人权益。

　　一、高考组织作弊，必受法律严惩

　　【案例】

　　2020年高考期间，陈某邀约谢某共谋组织高考考试作弊，陈某负责统筹安排，联系考生及家长、收取费用、承担开支、提供试题等，谢某负责联系在读大学生为作弊传递消息、试题答案等。谢某等人在酒店房间答题时被公安机关当场抓获，陈某自动投案。

　　【提醒】

　　《中华人民共和国刑法》明确规定，在法律规定的国家考试中，“组织作弊的”“向考生提供试题、答案的”，都属于违法行为，参与者将面临有期徒刑、罚金等处罚。近年来，公安机关与相关部门密切协同，对考试违法犯罪行为始终保持高压严打态势。广大考生要严守法律法规底线，切勿一时糊涂，触碰法律红线。

　　二、替考代价太大，莫让自己触线

　　【案例】

　　2024年5月，曹某、王某在互联网平台发布高考有偿替考相关网络信息，引发网民关注，造成恶劣社会影响。该地公安部门发布通报，曹某、王某分别受到了法律的严惩。

　　【提醒】

　　《中华人民共和国刑法》明确规定，在法律规定的国家考试中，“代替他人或者让他人代替自己参加考试的”，都属于违法行为。近年来，越来越多的新技术手段被用于国家教育考试管理，严防替考等舞弊行为。不要相信不法分子的蛊惑，更不要心存侥幸代替他人或者让他人代替自己参加考试，以身试法终将让自己深陷绝境，付出惨痛代价。

　　三、携带违禁物品，影响未来前途

　　【案例】

　　2022年高考期间，某考生故意避开入场安检，违规携带手机进入考场，开考后拍摄试卷发至QQ群寻求解答未果，并被公安机关第一时间依法查获。依据相关规定，违规考生被严肃处理。

　　【提醒】

　　《国家教育考试违规处理办法》明确规定，携带具有发送或者接收信息功能的设备的，应当认定为考试作弊，其所报名参加考试的各阶段、各科成绩无效。无论何种理由、无论是否使用，携带手机、智能手表(手环)、智能眼镜等进入考场即构成作弊。近年来，高考安检措施持续升级，多地考点已全面实行“智能安检门+人工安检”的模式‌‌。提醒广大考生，‌务必要遵守考场规则，违禁物品一旦携带进入考场，无论是否使用，都将被认定为考试作弊，切勿因小失大，自毁前途。

　　四、迷信高考押题，扰乱备考节奏

　　【案例】

　　随着高考临近，押题卷市场被借机炒作，“绝密”预测卷满天飞，名师和AI齐上阵，不法分子利用一些考生、家长的投机心理，常冒充“命题组老师”“资深机构”，大肆宣传能提供“绝密真题”“精准押题卷”，炒作“名师押题”“AI押题”等虚假宣传手段，还采用抢先预售、限期优惠、限时销售等营销模式，诱导考生和家长高价购买，影响自身备考安排。甚至有的不法分子让考生家长点击链接，以“预付订金”等名义要求付款，付款后被拉黑。

　　【提醒】

　　近年来，高考命题持续深化改革，方向和内容都是不断变化和创新的，更加注重考查考生关键能力、学科素养和思维品质，突出反押题、反套路的导向。靠AI或所谓的“专家”押题来获取高分是不现实的。考生将大量精力投放到“押题卷”，会扰乱自己正常的学习方式与节奏，得不偿失，也容易被不法商家所骗，带来经济和心理上的双重损失。

　　五、轻信提前查分，泄露个人信息

　　【案例】

　　李某高考后收到一条短信：“您的高考成绩已可查询，点击链接输入准考证号即可提前查看。”他未核实链接来源便点击进入，随后页面提示“系统异常，需重新登录”，要求输入身份证号、银行卡号及验证码。第二天，李某发现银行卡被盗刷2万余元。

　　【提醒】

　　高考成绩由省级教育行政部门或招生考试机构统一公布，考生应通过官方渠道按时查询。同时，相关数据经多重加密备份，系统防入侵等级高，所谓的“黑客改分”“内部操作”均为骗局，考生切莫因一时心急，轻信这些违法手段，上当受骗。

　　中国青年报(ID：zqbcyol 整理：张小松)来源：澎湃新闻、福建省教育考试院、教育部网站。

今日行业报告传递政策变化“带入考场即构成作弊”！高考安检新变化，多地提醒

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　　据福建省普通高考考务工作培训视频会议透露，今年将强化入场安检，确保作弊设备带不进、用不了、传不出。今年的考务培训强调对新型智能眼镜的防范，考务人员会重点关注考生佩戴眼镜的大小、形状等。

　　近年来，国内高考安检措施持续升级，多地考点全面实行“智能安检门+人工安检”模式‌‌。今年，内蒙古自治区进一步强化智能安检手段，对智能眼镜等设备“零容忍”。自治区教育考试院提醒考生：如生活学习中佩戴智能眼镜，考试前需准备好适合的普通光学眼镜，高考期间，考点不受理戴智能眼镜代替光学眼镜参加考试的申请，由此引发的影响作答等结果，责任将由考生本人自负。

　　河北、贵州等地也要求平时佩戴智能眼镜的考生提前备好适合的普通光学眼镜，进入考点只能戴普通光学眼镜。

　　《国家教育考试违规处理办法》规定，携带具有发送或接收信息功能的设备的，应认定为作弊，所报名参考的各阶段、各科成绩无效。6月2日，教育部发出高考预警信息，提醒考生诚信参考，无论何种理由、无论是否使用，携带手机、智能手表(手环)、智能眼镜等进入考场即构成作弊。

　　教育部发布2026年高考预警信息

　　明辨高考谣言 谨防上当受骗

　　2026年高考即将到来，广大考生已经进入最后冲刺阶段，一些不法分子受利益驱使也在伺机而动，散布高考相关虚假信息，制造贩卖焦虑，组织实施诈骗，甚至诱导考生作弊，严重损害考生和家长切身利益，严重扰乱考试招生秩序。

　　教育部梳理汇总了近年来典型的高考诈骗案例与谣言，提醒广大考生及家长提高警惕，明辨真伪，诚信参加考试，严守法律底线，谨防上当受骗，确保考试安全与个人权益。

　　一、高考组织作弊，必受法律严惩

　　【案例】

　　2020年高考期间，陈某邀约谢某共谋组织高考考试作弊，陈某负责统筹安排，联系考生及家长、收取费用、承担开支、提供试题等，谢某负责联系在读大学生为作弊传递消息、试题答案等。谢某等人在酒店房间答题时被公安机关当场抓获，陈某自动投案。

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　　《中华人民共和国刑法》明确规定，在法律规定的国家考试中，“组织作弊的”“向考生提供试题、答案的”，都属于违法行为，参与者将面临有期徒刑、罚金等处罚。近年来，公安机关与相关部门密切协同，对考试违法犯罪行为始终保持高压严打态势。广大考生要严守法律法规底线，切勿一时糊涂，触碰法律红线。

　　二、替考代价太大，莫让自己触线

　　【案例】

　　2024年5月，曹某、王某在互联网平台发布高考有偿替考相关网络信息，引发网民关注，造成恶劣社会影响。该地公安部门发布通报，曹某、王某分别受到了法律的严惩。

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　　三、携带违禁物品，影响未来前途

　　【案例】

　　2022年高考期间，某考生故意避开入场安检，违规携带手机进入考场，开考后拍摄试卷发至QQ群寻求解答未果，并被公安机关第一时间依法查获。依据相关规定，违规考生被严肃处理。

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　　【案例】

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　　中国青年报(ID：zqbcyol 整理：张小松)来源：澎湃新闻、福建省教育考试院、教育部网站。

王昊黄河水利职业技术大学

摘要：高职教育聚焦技术技能人才培养，而基础教育与高等教育同样面临学业压力、资源分配不均、教学模式固化等问题。人工智能作为融合技术创新与教育变革的综合手段，通过个性化学习分析、智能辅导、资源整合等形式，为突破传统教育局限、促进教育公平、培养创新人才提供独特路径。本文结合人工智能在教育领域特别是高职院校的应用现状，分析其在改善教学效率、优化学习体验中的独特价值，探讨当前应用中存在的技术短板、教育主体适配不足等问题，并从社会、学校、师生、技术四个层面提出针对性实施路径，为构建智能化教育生态、提升教育质量提供新的思路与实践参考。

关键词：人工智能教育格局个性化学习教育公平智能教育生态

一、前言

人工智能以“数据驱动”“自适应调整”为核心，通过模拟人类认知过程，为教育提供个性化支持、资源优化配置、教学模式创新的技术支撑，尤其契合当下教育多元化、精准化、终身化的发展需求。国外研究起步较早，成果已覆盖幼儿教育至高等教育全阶段。然而，当前人工智能在教育领域的应用多聚焦单一技术场景，缺乏系统的实施框架与路径设计，尤其在应对数据安全、教师角色转型、学生过度依赖等问题上尚未形成共识。因此，本文基于人工智能教育应用的核心原理，结合国内外实践经验，从多层面构建实施路径，力求为教育智能化转型提供可操作的方案。

二、人工智能在教育领域的应用现状与现存问题

(一)传统教育局限凸显，AI补位需求迫切

无论是基础教育阶段学生知识薄弱点难精准定位，高等教育学生创新思维培养方式单一，还是职业教育实践场景模拟不足，均说明传统教育面临“供需错配”问题：一方面，教师难以兼顾每个学生的学习节奏与需求，导致部分学生“吃不饱”或“跟不上”；另一方面，偏远地区教育资源匮乏，城乡、区域教育差距仍然存在。此外，传统教学评估依赖人工批改，效率低且反馈滞后，难以实时调整教学策略，这些局限为人工智能的应用提供了现实需求场景。

(二)AI教育应用初显成效，但深度不足

当前人工智能已在教育领域形成多元化应用雏形：自适应学习平台(如Knewton)通过跟踪学生答题数据、学习时间等信息，自动识别知识薄弱点并推送针对性资源，实现学习路径个性化；智能辅导系统(如科大讯飞智能助教)可自动批改作业、智能答疑，减轻教师负担的同时提升反馈效率。但这些应用多停留在“辅助工具”层面，尚未深度融入教学流程，如个性化学习仅覆盖知识点推送，未涉及思维能力培养；智能辅导对复杂主观题的评价精度仍需提升，难以替代教师的情感引导与价值塑造。

(三)教育主体适应滞后，应用效能受限

教师与学生作为教育核心主体，对人工智能的适配能力不足制约了应用效果：一方面，教师面临角色转型挑战，即部分教师缺乏AI技术操作能力(如教育数据分析、智能平台使用)，且对AI辅助教学的信任度不足，导致技术与教学“两张皮”；另一方面，学生过度依赖AI工具的现象逐渐显现，学生群体频繁出现写作依赖智能辅助工具、语言表达缺乏个性的问题。

(四)技术支撑存在短板，安全风险突出

人工智能在教育领域的应用面临双重技术瓶颈：一是数据质量与隐私安全问题，AI决策依赖高质量数据，但学生学习行为数据常存在缺失(如课堂参与度记录不全)、偏差(如答题数据受干扰)，导致个性化推荐精度下降。二是技术适配性不足，现有AI系统多为通用型，未充分考虑不同学科(如数学解题思路引导、语文作文批改)、不同教育阶段(如幼儿教育互动性、高等教育研究性)的特点，导致应用场景受限、操作复杂。

三、人工智能重塑教育格局的实施路径

(一)社会协同赋能，完善政策与资源保障

构建“政府-企业-社会”协同机制：一是政府层面，设立人工智能教育应用专项经费，支持技术研发与试点项目(如偏远地区“双师课堂”推广)，制定《教育AI应用伦理准则》，明确数据收集、使用的“最小必要”原则，规范技术应用边界；二是企业层面，推动校企合作开发学科定制化AI工具(如数学智能解题系统、护理专业虚拟实训平台)，将职场场景(如企业岗位需求)融入AI教学内容设计，提升教育与就业的衔接度。

(二)学校系统落地，构建智能教育生态

学校作为AI教育应用的核心场景，需从“课程-师资-平台”三方面系统推进：一是课程融合，将AI素养纳入教育体系，开设《AI与学习》《教育数据分析基础》等选修课，同时在学科教学中嵌入AI工具(如语文用智能作文批改系统、物理用虚拟实验平台)，实现技术与教学的深度融合；二是师资建设，建立“AI+教育”跨学科教学团队(由学科教师、技术人员、教育研究者组成)，定期组织开展分层培训；对中青年教师，开展教育数据分析、个性化教学策略设计等进阶培训；三是平台搭建，建设校级智能教育管理平台，整合学习数据(如线上作业、课堂互动)、教学资源(如优质课程视频、虚拟实训模块)，同时配备专用AI教学实验室，提供沉浸式学习环境。

(三)师生协同适配，提升技术应用能力

师生需主动适应AI时代教育角色转变，形成“人机协同”的能力体系：对教师而言，需从“知识传授”转向“学习设计与引导”，利用AI生成的学生学习报告(如知识点掌握情况、学习时间分布)，制定差异化教学策略(如对薄弱学生增加小组辅导、对优秀学生布置拓展任务)；对学生而言，需在教师引导下建立“合理依赖”的AI使用习惯——如使用智能答疑机器人前先自主思考，借助AI工具验证解题思路而非直接获取答案，同时通过“AI应用实践活动”提升信息素养与批判性思维，避免技术依赖。

(四)技术迭代优化，筑牢安全与适配基础

技术层面需从“安全-适配-创新”三方面突破瓶颈：一是数据安全保障，采用AES(高级加密标准)等技术对学生敏感数据(如身份信息、学习记录)进行加密存储，建立数据访问权限分级制度(如教师仅可查看所教班级数据)，定期开展数据安全审计，防范泄露风险；二是技术适配优化，针对职业教育，设计高仿真虚拟实训系统(如机械制造拆装模拟、医患沟通场景)，同时简化AI工具操作界面，降低师生使用门槛；三是技术融合创新，推动AI与物联网、区块链等技术结合，根据学生学习状态自动调整；区块链保障学习成果(如证书、成绩)的可追溯与不可篡改，为终身学习档案建设提供支撑。

四、结语

当前，人工智能在教育领域的应用已突破“零到一”的起步阶段，但仍需应对技术适配性、教育主体协同、数据安全等挑战。未来，随着机器学习算法优化、自然语言处理技术升级，以及多技术融合(AI+元宇宙、AI+区块链)，人工智能将在沉浸式学习场景构建、终身学习路径规划等方面发挥更大作用。

同时，本研究仍存在局限：一是对新兴技术(如AI与元宇宙结合的虚拟教育世界)的探讨较浅，尚未形成系统的应用框架；二是研究方法以文献分析、案例总结为主，缺乏大规模实证数据(如不同AI工具对学习成绩的影响量化)支撑。后续研究可聚焦两大方向：一是深化新兴技术与教育的融合路径，开发场景化、定制化AI教育方案；二是开展实证研究，通过对比实验、长期跟踪，精准分析人工智能对教育质量、学生能力的影响机制，为教育智能化转型提供更科学的依据。

参考文献：

[1]狄俊锋,王芹,崔文琪.(2025).人工智能在教育教学中融合应用研究[J].EducationalTheoryandResearch,3(8):12-14.

[2]郑庆华.(2024).人工智能赋能创建未来教育新格局[J].中国高教研究,(3):1-7.

[3]蒲菊华,熊璋.(2021).人工智能与教育融合促进高等教育改革.#i{中国高等教育}(20),3.

作者简介：

王昊，出生年月：1992年3月22日;民族：回族；性别：男；学历：硕士研究生；职称：助教；研究方向：心理学、教育学。

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