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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月行业报告公开最新动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

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“双城赛”首回合0比3不敌苏州队

南京队，下场继续拼

南报网讯（记者程锦欣）11月22日晚，2025第二届江苏省足球发展重点城市对抗赛首回合在南京奥体中心体育场打响。在60539名现场观众的呐喊声中，经过90分钟比拼，南京队最终0比3不敌苏州队。双方将于11月29日移师苏州奥体中心展开次回合较量。

赛场上，顽强的拼搏精神和热情的加油助威声，交织成当晚最动人的旋律。两支球队用专业态度诠释了足球运动的魅力。按照赛事规程要求，两队首发阵容中均要有至少5名2003年后出生的年轻球员。当晚，不少家长带着孩子前来观赛，场上小将们的奋力拼搏让他们感慨“这才是青春该有的样子”。

赛场之外，城市的文明底色同样亮眼。南京交警通过VR实景导览、接驳公交专线等举措保障出行。两队球迷相互尊重，为双方球员加油鼓劲，赛后有序离场，赛场内外始终保持整洁有序。

奥运冠军惠若琪、张常宁、王赐月以及刚刚结束全运会征程的南京健儿朱江、张玉、洪可新、许紫春等人来到现场观赛。在2025年江苏省青少年足球锦标赛中，南京获得3个组别冠军、3个组别亚军、1个组别季军。当晚，南京市足球运动学校的男子U12、男子U10、女子U10足球队也来到现场观赛。

2026“年固安春”晚征集节目展：演火热亮相