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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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消防与高速各单位配合，及时灭火。（厦门高速供图）

厦门网讯（厦门日报记者王玉婷许晓婷通讯员赖明光林杰）爸妈带着一岁的宝宝，驾车从厦门前往南安。刚上高速，爸爸便发现小车引擎盖下冒出滚滚浓烟。高速各单位紧急赶赴现场处置，5分钟内灭火。这事近日发生在沈海高速厦门往福州方向、距离翔安收费站约2公里路段。

当天21时48分，厦门高速路网中心接到报警，执法人员很快赶到现场。“当时，一辆黑色小轿车停在应急车道内，大量浓烟伴随着明火，从引擎盖缝隙冒出，一对年轻夫妻抱着宝宝，站在后方焦急等待。”执法人员说。

执法人员一边联合高速交警，做好现场安全指挥，让后方车辆提前改道、避让，一边对事故车道进行布控，为消防员灭火作业开辟区域。

消防员赶到后，架起泡沫水枪持续喷射，不到5分钟就扑灭了明火。执法人员则将一家三口护送至安全区域等待。

22时06分，路勤中心清障车到达，将车头已烧损、无法行驶的事故车载离现场，现场人员随后将燃烧残留物清扫干净。

“发现冒烟后，还好孩子爸爸比较镇定，将车辆停到应急车道。”妈妈心有余悸地说，当时车子很快冒出明火，已无法使用灭火器扑灭。幸好各救援队伍迅速到达，火苗只烧到车头、未危及驾驶室等部位，一家三口也没有受伤。

用艺术与：善行书写时代答卷2023年度工作总结