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售后服务上门服务电话，智能分配单据：综合眼健康管理国际专家共识编写启动 专家建言推动服务“下沉”

　　北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。

　　会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。

在近日举行的Vision　China　2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图

　　据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。

　　“我们将以循证医学为基础深化创新，并持续携手行业专家、医疗机构及合作伙伴，让更专业、更高效的眼健康服务惠及更多人群。”依视路陆逊梯卡大中华区专业视觉健康总裁林国樑在受访时说。

　　伴随人工智能(AI)技术兴起，视觉健康不断融合新技术，掀起新浪潮。

　　大会现场启动了“眼视光临床思维智能训练系统”。据悉，该系统由温州医科大学牵头，是一个针对眼视光临床思维教学的数字化、智能化训练平台。它将通过智能交互技术，模拟真实诊疗场景，为培养下一代眼视光人才提供新范式。

　　“眼视光AI智能助手”也在会上发布。据介绍，该AI助手已导入超6亿tokens眼科专业知识，深度学习200余篇行业权威专家共识、临床指南及行业标准，回复详细度较通用模型提升30%以上。温州医科大学附属眼视光医院深度参与评测标准制定及第三方评测，结果显示，该AI助手已能够满足眼科及视光医生、验配师以及消费者的大部分日常使用需求。

　　目前，该模型已覆盖儿童近视防控、成人配镜、近疲劳管理等70余个应用场景，进一步提升专业眼健康服务的可及性与便利性。用户可通过手机小程序便捷获取视光问题咨询、验光报告解读等服务。

　　在长时间盯屏与高强度近距离用眼成为日常的今天，“人未老，眼先花”正困扰越来越多消费者。对此，业内专家提出“眼龄”概念，希望帮助消费者更科学地理解调节力衰退与近疲劳(老视)的相关性，推动成人视觉健康管理从“被动矫正”迈向“主动干预”。

　　当前，儿童青少年近视问题依然严峻。此次会上，来自温州医科大学附属眼视光医院的保金华团队带来7年深耕成果。她表示，在长达7年的随访中，H.A.L.T.镜片平均延缓近视进展2.30 D；与单光镜片(SVL)对照组的外推数据对比，平均延缓眼轴增长0.92 mm。此外，在5年至7年的随访区间内，H.A.L.T.镜片组约60%的儿童仍未发展为高度近视，即该镜片可降低发展为高度近视的风险。

　　有评论认为，这项研究不仅为H.A.L.T.镜片的长期应用提供了循证后盾，更从全生命周期管理的视角，证实了持续干预在降低高度近视风险方面的临床意义。(完)

今日监管部门披露行业新变化综合眼健康管理国际专家共识编写启动 专家建言推动服务“下沉”

　　北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。

　　会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。

在近日举行的Vision　China　2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图

　　据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。

　　“我们将以循证医学为基础深化创新，并持续携手行业专家、医疗机构及合作伙伴，让更专业、更高效的眼健康服务惠及更多人群。”依视路陆逊梯卡大中华区专业视觉健康总裁林国樑在受访时说。

　　伴随人工智能(AI)技术兴起，视觉健康不断融合新技术，掀起新浪潮。

　　大会现场启动了“眼视光临床思维智能训练系统”。据悉，该系统由温州医科大学牵头，是一个针对眼视光临床思维教学的数字化、智能化训练平台。它将通过智能交互技术，模拟真实诊疗场景，为培养下一代眼视光人才提供新范式。

　　“眼视光AI智能助手”也在会上发布。据介绍，该AI助手已导入超6亿tokens眼科专业知识，深度学习200余篇行业权威专家共识、临床指南及行业标准，回复详细度较通用模型提升30%以上。温州医科大学附属眼视光医院深度参与评测标准制定及第三方评测，结果显示，该AI助手已能够满足眼科及视光医生、验配师以及消费者的大部分日常使用需求。

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　　在长时间盯屏与高强度近距离用眼成为日常的今天，“人未老，眼先花”正困扰越来越多消费者。对此，业内专家提出“眼龄”概念，希望帮助消费者更科学地理解调节力衰退与近疲劳(老视)的相关性，推动成人视觉健康管理从“被动矫正”迈向“主动干预”。

　　当前，儿童青少年近视问题依然严峻。此次会上，来自温州医科大学附属眼视光医院的保金华团队带来7年深耕成果。她表示，在长达7年的随访中，H.A.L.T.镜片平均延缓近视进展2.30 D；与单光镜片(SVL)对照组的外推数据对比，平均延缓眼轴增长0.92 mm。此外，在5年至7年的随访区间内，H.A.L.T.镜片组约60%的儿童仍未发展为高度近视，即该镜片可降低发展为高度近视的风险。

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随着年初杭州deepseek的横空出世，各种好用的AI应用层出不穷，其中AI问答无疑是人们接触最广泛，使用最频繁的功能。

无论是“三顾茅庐隆中对定三分大计”的浪漫，还是“可怜夜半虚前席，不问苍生问鬼神”的嗟叹，遇事问策问答案可谓贯穿历史。人们对于“问答案”自古都有旺盛的需求。

随着互联网兴起从最早的各门类博客论坛，到搜索引擎再到自媒体解答分享，各类乱象犹在眼前，如何维系好AI问答这片新兴的问答生态需要各方思考和努力。

相较于百度用几个关键词搜索获得相关联的链接列表，AI问答的优势是可以让AI一步步地分析和优化，从而得到一个综合性的答案。AI问答的特性决定了回答本身都有具体的场景与应用，使得它天然就有更高的信任度和转化度。

既然有利益，专门针对AI的营销策略就不会缺席。你知道什么是GEO么？如果不熟悉你一定听过它的“兄弟”SEO。

SEO即搜索引擎优化，它的作用是让内容在搜索引擎中更容易被用户搜索到即生成结果列表中更加靠前。而GEO则是生成引擎优化，它是指通过一系列技术和内容策略，优化信息在AI生成引擎中的可见性与输出质量，使其更易被AI识别、抓取和推荐，从而在用户通过自然语言提问时，能够更精准地返回与品牌相关的内容。也就是说AI问答可能会从大家印象中的吃“百家饭”长大的"纯路人分享者"慢慢变成接受精准数据投喂的带有一定倾向的“带货人”。

现在的AI就像一个刚毕业的大学生，成绩优异但缺乏社会阅历，检索数据库时资料说什么就信什么，无法十分准确地验证信息真假。已经有很多AI采用了假数据而输出看似非常专业的答案的例子，所以我们也不能盲目地相信AI给出的答案。

源清则流清，技术进步下的谋利行为无可厚非，但弄虚作假却是本末倒置。好用易用是人们最朴素的情感，一个充斥着太多广告甚至是虚假信息的地方终将被人们所抛弃。

技术的进步带来便利的同时往往也带来新的问题与挑战，健全管理机制，维护良好发展生态至关重要。细心的人可能已经发现不少AI问答中，已经标注了引用资料的原地址，人们可以点击进入查看，来更好分辨信息的真伪。而国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》也在9月1日起正式施行，今后AI生成的文字、图片、视频等内容都要添加标识。

问答问答，一问一答自有乾坤。我们也不能只要求AI答得好、答得真，也要力争做个优秀的提问者。我们不光要准确提出问题，还要在获得解答后理性分析取舍，不盲信不偏听。如此才能乾坤在握，各类乱象不能扰。

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