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售后服务上门服务电话，智能分配单据：伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

　　休渔期间，各地海警机构积极主动协同相关涉海部门联合行动，针对北部湾、粤东等重点海域，加大了夜间及隐蔽水域的巡查频次，确保“见警率”和“登检率”双提升。

　　在严格的执法态势下，仍存在有的渔船规避监管、暴力抗法等现象，尤其是底拖网禁渔区线附近的违规行为及“三无”船舶非法作业仍有发生。仅5月12日一晚，阳江海警就在海陵岛附近海域查获3艘在夜色中偷摸出海“电鱼”的违规渔船，现场查获虾蛄、螃蟹等渔获物一批，等待他们的将是法律的惩处。

　　下一步，中国海警局南海分局将进一步加强与公安、海事、渔政等部门的执法协同，充分发挥各部门优势，形成齐抓共管的工作格局，并因地制宜采取“定点值守+机动巡查”相结合的方式，构建“空海一体”“舰机协同”执法模式，强化违规线索摸排，对非法捕捞背后的“黑中介”“海霸”及“渔霸”保持高压严打态势，坚决守住海上执勤安全底线，为南海伏季休渔顺利进行提供坚实保障。(完)

本月官方披露行业研究成果伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

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　　在严格的执法态势下，仍存在有的渔船规避监管、暴力抗法等现象，尤其是底拖网禁渔区线附近的违规行为及“三无”船舶非法作业仍有发生。仅5月12日一晚，阳江海警就在海陵岛附近海域查获3艘在夜色中偷摸出海“电鱼”的违规渔船，现场查获虾蛄、螃蟹等渔获物一批，等待他们的将是法律的惩处。

　　下一步，中国海警局南海分局将进一步加强与公安、海事、渔政等部门的执法协同，充分发挥各部门优势，形成齐抓共管的工作格局，并因地制宜采取“定点值守+机动巡查”相结合的方式，构建“空海一体”“舰机协同”执法模式，强化违规线索摸排，对非法捕捞背后的“黑中介”“海霸”及“渔霸”保持高压严打态势，坚决守住海上执勤安全底线，为南海伏季休渔顺利进行提供坚实保障。(完)

2025年11月24日，沪蓉高速南京收费站。凌晨03:50分许，收费站出口附近突然传出一连串巨响，现场执勤民警立即前往查看，发现是一辆新能源汽车在出站时连撞了30米长的防撞水马，随后冲进收费通道并撞开了闸杆。

交警调取监控和行车记录仪发现，该车在驶近出站口时速度为100km/h，丝毫未减速撞上了水马。幸运的是车上人都系了安全带，无人受伤。

驾驶人陈某称当时开启了辅助驾驶功能，而自己有点犯困，所以未及时接管车辆，因此导致了事故。陈某负事故全部责任。

交警提醒

当前的“智能驾驶”尚未达到完全的自动驾驶水平，且在恶劣气象条件、夜间、复杂路况等环境下功能受限，而且对一些异形障碍物可能无法精准识别。

因此，在使用“智能驾驶”“辅助驾驶”时，驾驶人才是安全驾驶的的责任主体，必须持续履行观察路况、预判风险和及时接管的义务，不得疲劳驾驶、酒后驾驶、分心驾驶，不得“脱手脱眼”，确保可随时接管车辆。

乌拉圭：举行宣告独立200周年纪念“活动”