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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

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12月21日上午，机床东社区网格员给独居老人张大爷送饺子时，意外发现老人在屋内摔倒，立即展开救助，帮助老人转危为安。

上午11时，网格员杨江虹在社区和大家一起包完饺子，给家住敦化北路40号院的张大爷送饺子，但多次敲门无人应答。杨江虹察觉到异常，因为张大爷因腿脚不便，冬天一般不出门，这个时候会去哪里呢。另外，老人没有妻女，平时只有一个外甥女每月探望。屋内没动静，杨江虹没有立即离开，而是在门口静静听了一会儿，发现屋里有异常响动，连声呼唤老人，没有回应，但屋内传来微弱的声音。

杨江虹想到老人可能出意外，不敢怠慢，急忙向社区报告，与物业取得联系，请求帮助。物业人员赶来，撬开老人家的房门，发现老人倒在卧室地板上无法起身，拐杖丢在一旁。原来，张大爷早上起床后不慎摔倒，无法自行站起，已在地板上躺了许久。

杨江虹迅速拨打了120，随后和老人的外甥女取得联系，并购买了易消化的粥食和饮用水，帮助老人补充体力。不多时，急救人员赶来，将老人送往医院，接到消息的外甥女也赶往医院进行看护。下午，老人的亲属给杨江虹打电话，张大爷已转危为安。

鼓励金融机构加大绿色工厂建设信贷投：放