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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

昨日官方披露行业最新成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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多彩贵州网讯仁怀，清晨五点，晨雾尚未散尽，城南大道苗山人家路段已响起扫帚与路面的摩擦声。仁怀市市政公用公司环卫工人杨春先，手持扫帚，开始了一天的工作。这声响，是城市苏醒的序曲，也是她八年坚守的日常。八年间，她以扫帚为笔、初心为墨，在这条路段上“书写”洁净，诠释着“宁愿一人脏，换来万家净”的环卫初心，成为仁怀名副其实的城市“美容师”。

“道路是城市的脸，咱得把这张脸打扮得漂漂亮亮的。”这是杨春先常挂在嘴边的话。在她眼中，马路不是简单的清扫对象，而是需要精心描摹的“画布”。落叶堆积时，她顺着风势轻扫慢拢，避免碎屑纷飞；缝隙里的烟头，她弯腰将扫帚探入清理；第一缕阳光洒下时，经她清扫的路面洁净如镜，这份“干净”里，藏着她对“爱岗敬业”的生动诠释。

杨春先的目光从未局限于路面。果皮箱、护栏、公交站台、灯杆这些“城市家具”，都是她放不下的牵挂。每天清扫完主干道，她总会拎着水桶、揣着抹布折返巡查：顺时针擦拭果皮箱，连投口边缘的污垢都用指甲抠净；沿着护栏逐段擦拭，顽固污渍就蘸肥皂水反复搓洗；公交站台座椅的缝隙，她蹲下身细细清理。灯杆上的“野广告”清理难度大，她既要彻底清除，又不损伤漆面，经她手清理的数千张“野广告”，无一不达标。“这些东西天天被人用，干净了才暖心”，朴实话语道出服务本质——共情他人需求，用细节传递城市温度。

仁怀的冬日清寒浸骨，晨间路面凝着潮气，杨春先的工作服裹着湿气，后背沾着雾珠，手心却被扫帚柄磨得发热。有人劝她歇会儿，她总笑着回应：“这会儿雾气重，垃圾堆着容易显乱，早点清理干净，大家出门看着舒心。”这份坚守，是把“为他人”的念头融进每一次清扫、每一次擦拭中。

在环卫队伍里，杨春先是公认的“知心好大姐”。新同事不会用扫帚省力，她手把手传授技巧；有人撮箕坏了，她主动递上自己的，休息时帮忙修好；任务繁重的路段，她默默多扫一段。“咱们干环卫的，靠的就是互相帮衬”，她的坚守与热忱，潜移默化影响着身边人，队伍里互助之风日益浓厚。

八年时光，杨春先走过的路早已绕仁怀数圈，双手结满老茧，却把城南大道扫得干干净净。被称赞为“最美环卫工人”时，她总谦逊道：“我只是做了该做的事。”而正是这份“该做的事”，藏着最珍贵的初心——不追名利，只求万家洁净；不求瞩目，只愿城市温暖。

如今，晨光里的城南大道，杨春先舞动扫帚的身影依旧准时出现。没有惊天动地的壮举，却有“把平凡做到极致”的伟大；没有慷慨激昂的誓言，却有“以己之力暖一城人”的深情。这位酒都“晨光守护者”，仍以扫帚为笔、初心为墨，在平凡岗位上为仁怀的靓丽容颜贡献着力量。(许佳佳冯青青)

一审：王信

二审：姚腾余从源

三审：唐全寿

这能怪敌人：太凶残吗