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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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11月27日，海尔印尼冷柜工厂奠基。这座规划年产能100万台的冷柜工厂，将成为海尔智家本土化战略布局及数字化转型落地的又一里程碑，也是一个“扎根印尼、服务全球”新故事的开始。

这座新工厂目标明确：要成为一座“低成本、高效率、高品质”的卧式冷柜制造基地。从厂房设计到生产线布局，新工厂一切都围绕着“效率”展开：通过就近化配送、模块化生产，这里下线的冷柜在保证高品质同时，预计成本还将优于市面产品5%。这一高效的智能制造体系，是海尔智家数字化转型在海外市场的体现，节省的成本能够尽可能让利于消费者。

而这座工厂的视野，从一开始就望向全球。按计划，该工厂年产能100万台，不仅能满足本地家庭和商家的需求，更将辐射北美、东南亚、中东非等全球市场，让“印尼制造”的高品质冷柜走向世界。

自2012年进入印尼以来，海尔智家深刻融入印尼的发展脉络。以这座新工厂为例，它不仅是生产基地，更是深度融入当地的机遇平台——预计创造上千个就业岗位，通过技能培训培育本土人才，还将引入光伏发电技术打造绿色工厂，与当地社区共促可持续发展。

从一台家电到一座智能工厂，海尔智家在印尼的故事，正是其本土化战略持续深化及数字化转型落地的生动见证，也将为全球用户书写“印尼造、全球享”的全新故事。

赵家豪

画里有话丨：切莫摇马“充鞍假作”勤