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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇表示，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻、不容乐观。一是极端天气多发频发，汛期强对流、短时暴雨、局地大暴雨概率增大。二是城市防洪承压明显，北京市下凹式桥涵、低洼片区、城乡结合部等重点区域排水防涝基础仍有短板，遇到强降雨造成内涝积水的可能性较大。三是山洪地质灾害风险突出，西部、北部山区沟道密集、山体地质条件复杂，汛期暴雨易诱发山洪、滑坡、泥石流等次生灾害，险村险户避险转移压力较大。四是暑期旅游人流、城市通勤流量大，地铁、商超、景区、在建工地等人员密集场所防汛避险管理任务艰巨。首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　加强监测预报预警能力建设

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。利用即时通讯软件，构建山区防汛信息传递工作群，建立全市防汛态势分析与指挥调度系统。

　　李宇说，北京提升信息化系统决策支撑能力，推动建设北京市防汛态势分析与指挥调度系统，整合气象、水务、规划自然资源等部门监测数据，着力打造“跨域防汛一张图”“雨量一张图”“风险一张图”“指挥一张图”，提升辅助决策、指挥调度与协同作战能力。

　　提升基层群众避险转移能力

　　李宇表示，北京市健全完善山区避险转移的责任台账，形成一村一清单，并将责任体系融入防汛态势分析与指挥调度系统，实现责任链条信息化管理。城区各区同步对标落实，针对危旧房屋、低洼院落、地下空间等重点风险区域建立台账。

　　截至目前，已完成全市1223个山洪灾害险村四级危险区分级划定和9615处地灾隐患点威胁范围划定工作，逐一落点落图，各区对照范围完善人员转移台账，细化村级转移预案。实施高地堡垒建设工作，在相关山区村建设1052个高地堡垒。

　　增强基层防汛应急通信保障能力

　　李宇表示，北京市完成全部电力线路灾后重建工作，在配电线路末端或支线预留77处中压发电车停放和接入位置。增强道路抗灾韧性，制定北部山区受灾公路恢复重建专项方案，汛前完成346处“三点一段”治理；完成2018座乡村公路桥梁排查评估。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。

　　北京制定防汛抢险救援相关工作方案，提前部署应急抢险力量和物资。加强对基层防汛应急演练指导，针对市级重点险村，聚焦避险逃生，开展示范性基层防汛演练。

　　倡议民众主动参与防汛志愿

　　安全防汛、人人有责，守护首都安全需要全社会共同参与。李宇表示，北京向广大市民、各行各业发出呼吁：

　　第一，密切关注预警信息。及时关注暴雨、山洪、地质灾害等预警提示，合理规划出行路线和户外活动，汛期尽量避免前往山区沟道、河道滩涂、低洼地带游玩逗留。

　　第二，增强自我避险意识。遇强降雨天气，远离下凹式桥涵、积水路段、老旧危房、山体边坡等危险区域，不冒险涉水通行；居住在山区、低洼区域的群众，自觉服从属地避险转移安排，主动配合撤离安置，不心存侥幸、不擅自返回危险区域。

　　第三，自觉维护防汛秩序。不向河道、排水管网倾倒垃圾杂物，不占用堵塞行洪通道、排水设施；企业单位、在建工地、景区商超严格落实防汛主体责任，完善应急处置预案，配齐防汛设施物资，及时排查安全隐患。

　　第四，主动参与防汛志愿。积极参与社区防汛巡查、隐患排查、互助帮扶等志愿服务，主动传播防汛安全知识，相互提醒避险注意事项，营造全民防汛、全民守护的良好氛围。(完)

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在数字经济深化发展与政策持续推动产业数字化转型的双重背景下，人工智能与传统业务的融合正催生新的变革。近日，中金金融认证中心（CFCA）技术专家张诚接受记者采访时，系统阐述了AI技术如何重构电子签约行业生态，推动各行业服务模式向更智能、更安全、更普惠方向演进的过程。

“传统模式下，企业或者用户办理各种业务，往往需要经历多平台登录、身份核验、人脸识别、手写签名、短信验证等繁琐环节，整个过程耗时耗力且操作割裂。而现在，企业或用户办理部分业务时，已经不再需要人员在系统间反复切换操作，只需通过自然语言与智能助手对话，AI智能体就能自主完成全流程服务。”张诚认为，这种变革标志着电子认证服务正从工具属性向智能基础设施跃升。通过AI技术的深度融合，CFCA正在将其核心业务——身份认证、电子签名、司法存证等，转变为更智能、更便捷的安全服务能力。

“我们正在做的，就是把CFCA的产品体系与AI大模型紧密结合”，张诚表示，未来的操作模式将彻底改变这种繁琐流程。用户只需通过自然语言与智能助手对话，即可完成整个业务办理。智能体能够理解用户需求，自动调用后台的身份认证和电子签名服务，生成相应文件，用户仅需语音确认即可完成签署。这种变革不仅局限于金融领域。张诚举例说，订票、酒店预订、支付等生活场景同样适用。用户只需语音描述需求，智能体即可联动后台各项服务系统，实现从信息查询到业务办理的全流程自动化。

在电子合同领域，AI技术也在发挥重要作用。以前，企业法务需人工审核合同条款的合法性与公平性。现在，AI系统可以自动分析海量法律库和行业合同模板，快速识别合同中的风险点、疏漏或不合理条款。“这种方式能大大节省企业在法律上的人力投入和时间成本，同时提供更全面的风险预警。”张诚指出，AI不仅提高了合同审核效率，还使其更加精准可靠。

在电子签约环节，CFCA通过AI技术实现了体验升级。传统电子签约通常依赖各种硬件设备，而新型智能签约只需通过智能设备上的自然语言交互即可完成。张诚描述了这一场景：“用户只需表明身份和签署意向，AI系统便会自动验证身份、生成合同并推送给相对方。对方在其智能设备上确认后，即可完成签署。”整个过程无需硬件介质，实现了更自然的人机交互。

面对技术创新与数据安全的平衡问题，张诚强调：“安全合规是CFCA的底线。”在推进AI应用过程中，CFCA采用了多种尖端安全技术，包括数据加解密、隐私计算和零知识证明等。“我们确保数据在使用和传输过程中始终处于加密状态，即使大模型处理数据请求，也不会直接接触原始数据。”张诚解释道，这种设计既保证了业务效率，又确保了数据安全。CFCA的安全机制保证了数据处理均在安全可控环境中进行，防止数据泄露给未授权方。这一保障对金融、法律等高风险敏感行业尤为重要。

展望未来，张诚表示CFCA已有清晰的智能化转型规划。“我们的目标是从信息化、数字化向智能化全面演进。”这一转型涵盖CFCA全链条产品体系，包括身份认证、电子签名、数据存证及安全服务等领域。

智能化建设将聚焦两大方向：一是通过AI技术赋能现有产品，提升其竞争力与服务能力；二是将产品与前端的各类智能助手和大模型深度整合，创造全新的应用模式。在AI应用场景方面，CFCA将重点布局三大领域：智能身份认证、智能电子签约和智能数据治理。这些方向均致力于通过AI技术实现风险更低、效率更高、成本更优的服务体验。

赵家豪

【湛嘉丽受】邀献唱安：娥经典