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售后服务上门服务电话，智能分配单据：隐患排查不力 7家单位被点名通报

　　据交通运输部消息，2026年汛期暑期交通运输安全生产重大风险隐患排查整治工作正在全国范围内开展，排查中发现，个别基层单位存在工作“走过场”、被动应付的问题，交通运输部对7家隐患排查不力单位进行通报。

　　此次通报的7家单位为近期发生的云南红河州“4·30”客车侧翻等7起安全事故的涉事企业，分别为：

　　·四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司(四川G0611川主寺至汶川段高速公路项目)

　　·山西路桥第八工程有限公司(山西临汾S255、S362蒲光襄段升级改造工程)

　　·江苏东台市沪唐水上运输有限公司

　　·秦皇岛港股份有限公司第七港务分公司(具体作业企业为秦皇岛鸿港装卸服务有限公司)

　　·云南元阳县红利道路运输有限责任公司

　　·广东达濠市政建设有限公司(广东汕头市牛田洋快速通道工程)

　　·海南勋达实业有限公司

　　经交通运输安全生产重大风险隐患排查系统核查确认，四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司、海南勋达实业有限公司无自查问题隐患记录，其他5家单位自查问题隐患为个位数且没有发现重大隐患，与现场实际存在的安全风险、事故隐患严重不符。

　　上述情况暴露出个别基层单位和企业对安全生产风险隐患排查整治工作重视不够，自查走过场、被动应付，未能真正发现问题、消除隐患，导致风险演变为事故。

　　针对这一问题，交通运输部检查指导组已督促各地行业管理部门和相关企业严格实行问题隐患立行立改、闭环整改；对短期内难以完成整改的，必须严格落实安全管控措施；同时要求各地举一反三，对隐患排查工作再检视、再压实，确保不留死角、不走过场。

　　(央视新闻客户端)

昨日行业协会传递新研究成果隐患排查不力 7家单位被点名通报

　　据交通运输部消息，2026年汛期暑期交通运输安全生产重大风险隐患排查整治工作正在全国范围内开展，排查中发现，个别基层单位存在工作“走过场”、被动应付的问题，交通运输部对7家隐患排查不力单位进行通报。

　　此次通报的7家单位为近期发生的云南红河州“4·30”客车侧翻等7起安全事故的涉事企业，分别为：

　　·四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司(四川G0611川主寺至汶川段高速公路项目)

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　　·江苏东台市沪唐水上运输有限公司

　　·秦皇岛港股份有限公司第七港务分公司(具体作业企业为秦皇岛鸿港装卸服务有限公司)

　　·云南元阳县红利道路运输有限责任公司

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　　经交通运输安全生产重大风险隐患排查系统核查确认，四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司、海南勋达实业有限公司无自查问题隐患记录，其他5家单位自查问题隐患为个位数且没有发现重大隐患，与现场实际存在的安全风险、事故隐患严重不符。

　　上述情况暴露出个别基层单位和企业对安全生产风险隐患排查整治工作重视不够，自查走过场、被动应付，未能真正发现问题、消除隐患，导致风险演变为事故。

　　针对这一问题，交通运输部检查指导组已督促各地行业管理部门和相关企业严格实行问题隐患立行立改、闭环整改；对短期内难以完成整改的，必须严格落实安全管控措施；同时要求各地举一反三，对隐患排查工作再检视、再压实，确保不留死角、不走过场。

　　(央视新闻客户端)

11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。

这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

Qwen的影响力已渗透至美国科技腹地硅谷。AirbnbCEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。另一位行业巨头，英伟达CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

在全球技术社区积累极高声誉的同时，阿里巴巴也在拓展AI消费者市场。其基于Qwen模型推出的“千问APP”，上线首周下载量即突破1000万，成为史上增速最快的AI应用。

责编：张靖雯、王瑞景

到2027年底基本建立网售“工业产品”质量安全监：管长效机制