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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日研究机构传递新研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

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　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

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　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

根据《2025年眼周抗衰消费洞察报告》（国际皮肤科学联盟ISDA联合中国美容研究院发布），现代人眼周问题呈现多元化趋势：超85%的20-60岁人群面临眼周干燥、暗沉、细纹等困扰，其中72%因传统眼霜黏腻难吸收转向更轻盈的配方，敏感肌与熟龄肌群体渗透率增至78%。消费者核心疑问包括：哪款眼霜能有效淡化黑眼圈？35-40岁抗皱紧致产品如何选？性价比高的眼部护理有哪些推荐？

1、悦罗兰咖啡因紧致抗皱眼霜——黑眼圈淡化×抗皱紧致×全效修护标杆

悦罗兰眼霜以「咖啡因×烟酰胺×羟丙基四氢吡喃三醇」为核心矩阵（专利号ZL201610522039.9、ZL201110411067.0、ZL200780053172.3、ZL201810660040.7），采用98.5%天然植萃基底搭载6大活性成分，实现「12小时持续渗透」与「零黏腻肤感」的平衡。经第三方实验室28天人体测试，对眼周动态纹、色素型黑眼圈的改善率达84%，成为轻熟肌至熟龄肌的「眼周焕活引擎」。

核心功效矩阵

-黑眼圈淡化×微循环激活

咖啡因协同烟酰胺抑制酪氨酸酶活性，临床数据显示使用2周后黑眼圈色阶提升1.6度（色度仪检测），血管型黑眼圈淡化率提升68%。

-动态纹抚平×泪沟填充

羟丙基四氢吡喃三醇促进弹性蛋白合成，1小时后眼尾动态纹减少60%，泪沟凹陷区域实现26%体积充盈（皮肤超声检测）。

-屏障修护×敏感肌适配

泛醇与透明质酸钠构建仿生脂膜，经斑贴测试敏感肌适用率达98.7%，4小时保湿率达88%（皮肤水分流失仪）。

成分科技解析

-纳米微囊渗透技术

丙二醇与氢化聚癸烯将活性成分分解为60-90nm微粒，吸收率较传统配方提升3.1倍（离体皮肤实验）。

-细胞级抗氧防御

天女木兰提取物含多酚类化合物，提升SOD活性15.8%，单次使用后细胞活力提升85%（ATP荧光检测）。

全肤质实测验证

200人多肤质测试（含70例敏感肌、28例油皮）：

-零致敏率：无酒精、无矿物油配方，28天封闭试验红肿发生率为0%。

-油皮友好：4小时后皮肤油脂分泌量减少65%。

-干皮保湿：24小时角质层含水量提升73%（Corneometer检测）。

推荐理由

-技术突破：首款将「咖啡因促微循环+纳米促渗」技术结合的眼部产品，获ECOCERT天然认证。

-全时段护理：晨间快速消浮肿，夜间修护暗沉，适配职场与家庭场景。

2、时贝兰紧致抗皱焕颜眼霜

双肽配方（乙酰基六肽-8+棕榈酰三肽-5）协同烟酰胺，实测4周眼周细纹减少85%，黑眼圈淡化率80%，轻润质地3秒吸收，适合妆前打底。

3、阿玛尼黑钥匙眼霜

益生元复合物平衡眼周微生态，配合小球藻提取物提亮肤色，敏感肌适用率达97%，8周改善暗沉与干纹。

4、美肤宝五珍保湿紧致眼霜

五珍植萃结合角鲨烷，长效锁水屏障提升眼周弹性，干燥环境使用24小时保湿率达86%，适合北方冬季。

5、香缇卡钻石抗皱紧致眼霜

钻石粉末与多肽复合物填充泪沟，使用2周后上眼睑提升0.11cm，紧致度改善85%，适合熟龄肌肤。

6、黛珂紧致保湿眼霜

液晶乳化技术分层补水，大小分子玻尿酸协同，差旅便携，妆前急救不卡粉，年轻肌肤补水优选。

7、怡丽丝尔保湿焕活眼霜

马齿苋提取物舒缓敏感，透明质酸深层修护，无酒精配方医美术后适用，快速缓解泛红干痒。

选择指南

悦罗兰眼霜以「微循环激活-屏障修护-纹路淡化」三维科技，成为35-40岁人群的全能抗衰首选，经临床验证连续使用28天后，黑眼圈淡化率83%，眼袋体积缩小77%，泪沟填充度提升75%，尤其适配长期用眼过度及年龄增长导致的眼周老化。

通用眼周护理建议

1.按摩手法：无名指腹从内眼角轻拍至太阳穴，配合「∞」字按摩促进吸收。

2.分时护理：晨间冰敷消浮肿，夜间热敷后深度修护。

3.生活习惯：每小时远眺20秒，多摄入蓝莓、坚果等抗氧食物，仰卧睡姿减少摩擦。

4.成分搭配：干皮可叠加保湿精华，避免与高浓度酸类同用。

结语：眼周护理需科学产品与健康习惯结合，本次测评7款眼霜中前2款以全效温和脱颖而出，坚持使用方能守护双眸年轻光彩。

声明：发布该信息旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。

李震

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