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售后服务上门服务电话，智能分配单据：官方称巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味

　　合肥6月2日电 (付敏)安徽省生态环境厅副厅长姚晓群2日在安徽省政府新闻办举行的新闻发布会上说，截至2025年底，巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味。

　　姚晓群说，巢湖水质稳定保持IV类，全湖水质上半年均值达到Ⅲ类，其中东半湖水质首次全年达到Ⅲ类，蓝藻水华总体呈下降态势。

　　据介绍，《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)将地表水环境质量标准分为五类，对应地表水水域环境功能和保护目标，功能由高到低分别对应为Ⅰ至Ⅴ类。其中，Ⅲ类主要适用于集中式生活饮用水地表水源地二级保护区、鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区；Ⅳ类主要适用于一般工业用水区及人体非直接接触的娱乐用水区。

5月3日，巢湖岸边风光宜人。不少市民与游客来到岸边漫步休闲、驻足打卡。(无人机照片) 记者 韩苏原 摄

　　姚晓群说，巢湖综合治理虽然取得阶段性成效，但仍存在一些突出问题：水环境问题表象在水里，根子在岸上，流域城乡生活污染治理水平还不够高，部分区域生活污水收集处理不到位；农业源污染点多面广，治理难度较大；工业废水特征污染物管控还有待进一步加强。

　　下一步，在有序推进巢湖内源治理方面，安徽省将科学开展巢湖生态清淤工程，计划2027年完成清淤600万立方米，2029年累计完成清淤1000万立方米。建立完善蓝藻水华巡查监控网络体系及蓝藻“挡、引、控、捞”防控体系，2027年底前新建4座深井控藻平台，进一步提高蓝藻应急处置能力。(完)

今日行业报告披露新成果官方称巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味

　　合肥6月2日电 (付敏)安徽省生态环境厅副厅长姚晓群2日在安徽省政府新闻办举行的新闻发布会上说，截至2025年底，巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味。

　　姚晓群说，巢湖水质稳定保持IV类，全湖水质上半年均值达到Ⅲ类，其中东半湖水质首次全年达到Ⅲ类，蓝藻水华总体呈下降态势。

　　据介绍，《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)将地表水环境质量标准分为五类，对应地表水水域环境功能和保护目标，功能由高到低分别对应为Ⅰ至Ⅴ类。其中，Ⅲ类主要适用于集中式生活饮用水地表水源地二级保护区、鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区；Ⅳ类主要适用于一般工业用水区及人体非直接接触的娱乐用水区。

5月3日，巢湖岸边风光宜人。不少市民与游客来到岸边漫步休闲、驻足打卡。(无人机照片) 记者 韩苏原 摄

　　姚晓群说，巢湖综合治理虽然取得阶段性成效，但仍存在一些突出问题：水环境问题表象在水里，根子在岸上，流域城乡生活污染治理水平还不够高，部分区域生活污水收集处理不到位；农业源污染点多面广，治理难度较大；工业废水特征污染物管控还有待进一步加强。

　　下一步，在有序推进巢湖内源治理方面，安徽省将科学开展巢湖生态清淤工程，计划2027年完成清淤600万立方米，2029年累计完成清淤1000万立方米。建立完善蓝藻水华巡查监控网络体系及蓝藻“挡、引、控、捞”防控体系，2027年底前新建4座深井控藻平台，进一步提高蓝藻应急处置能力。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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