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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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鲁网12月24日讯为进一步提升辖区路域环境质量，夯实“心安家园”建设根基，营造整洁、有序、安全的道路通行环境，无棣县车王镇精准发力、靶向施策，扎实开展路域环境治理专项行动，以精细化治理的“绣花功夫”持续推进路域环境提质升级，让道路更通畅、环境更宜居，不断增强群众的获得感与幸福感。

在严格保障各站所、社区日常工作正常运转的前提下，精心统筹、合理调配力量，组织机关干部、沿线村干部、网格员、公益岗人员等多方力量组建专项整治队伍，集中开展路域环境专项整治行动。此次行动精准聚焦路域主干道关键节点，以解决影响道路通行和周边环境的突出问题为核心，重点对道路两侧白色垃圾、占道经营、乱堆乱放等乱象进行全面排查整治。

过程中，工作人员始终坚持“劝导为主、整治为辅”的工作原则，一方面耐心细致地向沿线商户、周边群众讲解路域环境治理的重要意义、相关法律法规及整治工作要求，积极争取群众的理解与支持；另一方面主动靠前提供帮助，协助商户和群众搬运占道堆放的杂物、清理门前积存垃圾，手把手引导商户规范经营区域、整齐摆放商品，成功打通多处道路通行“堵点”“难点”，让主干道换新颜、更通畅。

下步，车王镇将持续压实路域环境综合整治责任，在精细化管理和长效化机制建设上狠下功夫，不断巩固整治成果、拓展治理范围，全力推动路域环境从“局部美”向“全域美”拓展，以更优的路域环境赋能乡村振兴，让“心安家园”的底色更鲜亮、质感更厚重。（通讯员谷传楠）

范贵勤

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