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售后服务上门服务电话，智能分配单据：香港科大举办“独角兽日” 促成6项创科合作协议

　　香港6月2日电 香港科技大学(下称“科大”)2日举行年度旗舰活动“独角兽日”，汇聚超过1800名师生及校友、国际政界代表、创科企业家等各界人士，共商创科生态圈协作策略与跨领域合作机遇，促进科研成果转化与国际交流。

　　活动现场展示了近百家由科大培育的初创企业在医疗健康、电子及人工智能系统、新材料、绿色能源与可持续发展等领域的研究成果转化及应用进展。

　　香港特区政府创新科技及工业局局长孙东肯定了高校在支持香港创新科技发展中扮演的重要角色。他表示，香港正步入创科发展的黄金时代，香港特区政府正着力建立推动香港高质量发展的新引擎，聚焦重点领域的科研创新，引领产业应用发展。相信香港将成为举足轻重的国际创科中心，为国家高质量发展作出重要贡献。

　　科大校长叶玉如表示，今年适逢科大创校35周年，科大在35年中积极布局多个策略性科研领域。其中，正在筹建的科大医学院将生命科学与前沿科技相结合，致力于培育新一代跨学科的医学人才；科大亦深度参与国家探月工程“嫦娥八号”任务及“天宫”空间站科研项目。未来将继续与各界携手共育创新之林，让科研成果造福社会、惠及全球。

　　活动以“筑梦卅五载 创新无止境”为主题，设立“国际展区”以帮助初创企业拓展国际市场和促进跨地域合作，同时促成6项合作协议，旨在推动人才培育及产学协作，促进科研成果转化与创新应用。(完)

今日监管部门公开新政策变化香港科大举办“独角兽日” 促成6项创科合作协议

　　香港6月2日电 香港科技大学(下称“科大”)2日举行年度旗舰活动“独角兽日”，汇聚超过1800名师生及校友、国际政界代表、创科企业家等各界人士，共商创科生态圈协作策略与跨领域合作机遇，促进科研成果转化与国际交流。

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　　科大校长叶玉如表示，今年适逢科大创校35周年，科大在35年中积极布局多个策略性科研领域。其中，正在筹建的科大医学院将生命科学与前沿科技相结合，致力于培育新一代跨学科的医学人才；科大亦深度参与国家探月工程“嫦娥八号”任务及“天宫”空间站科研项目。未来将继续与各界携手共育创新之林，让科研成果造福社会、惠及全球。

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2025年12月11日，在由中国互联网协会智慧医疗工作委员会主办、互联网医疗健康产业联盟及WHO数字健康合作中心承办的“医疗健康数智融合创新应用主题论坛”上，“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”行业标准正式发布。

此项标准为中国信通院与武汉科利医药有限公司牵头共同发布。其中武汉科利医药有限公司总经理刘春到、数智化业务负责人王辉参会并现场对标准发布进行了启动仪式。

中国信通院始建于1957年，是中华人民共和国工业和信息化部直属科研事业单位。国内ICT领域唯一能打通新技术研究、标准研制、试验验证、检测认证到产业推进全链条全环节的产业创新平台。在4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了研究与前瞻布局。

武汉科利医药公司隶属COREEGROUP中国区，在长期战略方向中持续整合医疗、医药及智慧资源，依托多元渠道经验与数字化能力，赋能医患互动，提供优质健康解决方案，致力于成为全球领先的创新医药企业。公司深耕基层医疗领域多年，始终以“服务基层、赋能医者”为使命，将基层诊所的需求视为自身发展的核心驱动力。面对基层医疗资源分布不均等情况，公司自研自运营SCSS智慧医疗系统，希望能以创新技术赋能基层医疗。

SCSS智慧医疗系统集成海量医学知识库与AI算法，不仅为诊所医生提供最基本的电子病历记录和患者管理，更在此基础上快速分析患者症状、病史，辅助医生减少漏诊误判，确保诊疗精准性。并在系统内逐步对接全国医保及卫健委，结合全流程数据加密技术，严格遵循国家医疗数据安全规范，为机构运营提供“合规管家”级保障。对于诊所初次药品入库管理等难题，进行OCR自动拍照识别通过自动化流程减少人工操作，提升医疗服务效率。

“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”行业标准的发布，是推动医疗数智化领域规范化发展的重要举措，而SCSS智慧医疗系统的技术实践成果，为标准条款的科学界定提供了关键实证支撑。标准中关于基层云HIS系统适配规范、数据安全合规要求等核心内容，均源于SCSS智慧医疗系统在试点应用中的成熟经验，有效解决了标准编制中“技术落地场景模糊、参数设定缺乏实操支撑”的行业难题，确保标准既符合国家“人工智能+医疗”战略导向，又具备极强的现实落地可行性。

此次中国信通院与武汉科利医药有限公司合作发布“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”，该标准的发布标志着医疗数智化领域从技术探索迈入规范化发展阶段，其核心意义在于为行业提供了统一、可信的评估框架，解决了长期存在的技术选型混乱、落地难等问题。

吴英兰

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