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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月行业协会公开重大研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者赵波实习生孙雨彤

最近三天，走进2025中国国际城市轨道交通展览会暨CAMET论坛的现场，首先映入眼帘的是带着青岛地铁8号线线路色的地铁实车。虽然外形看起来没有变化，但其实它“内藏乾坤”。它就是未来将在8号线支线“服役”的国内首条基于系列化中国标准地铁平台开发的120公里B型不锈钢地铁列车。

亮点1：轻而刚

列车采用高强度不锈钢材质，在轻量化、耐腐蚀性和结构强度上实现了突破性平衡。车体相对既有不锈钢车减重800公斤，却能承受更高强度的碰撞安全考验。

亮点2：自主化

8号线支线列车批量装车应用了17项自主化攻关部件，从小到芯片，大到轴承、IGBT模块，再到高低压电气元件等核心系统。为了确保这些部件安全可靠，装车前，进行了189项部件级型式试验和4项地面联调试验；装车后，还会开展9项专项性能试验，为每一个零件的可靠性上足“保险”。

亮点3：更绿色

采用永磁牵引系统、高频辅逆技术、铝合金制动盘、钛酸锂电池、车体结构优化等多项技术，实现减重5%，整列车节能率达22%。

亮点4：更高效

全车覆盖10大系统1700个监测点，其中自主化部件监测点472个，搭建109个预警模型，依托云边协同、线网共享的线网级车辆智能运维平台，提供贯穿全寿命周期的一站式数字化系统解决方案，就像给列车配备了24小时“健康管家”，运维效率提升30%以上。

视频分析技术实时监测乘客拥挤度、物品遗留等场景，让服务更智能、更贴心。

亮点5：更舒适

采用复合隔音地板与门、窗、贯通道降噪结构结合，车内噪声较既有列车降低3分贝，搭配隐形送风、智能照明及空气质量监测净化系统，打造“静音、舒适、健康”的乘车环境。

亮点6：标准化、模块化

也是该车辆最大亮点之一的“车下设备采用边梁托挂安装方式”，可采用与铝合金列车一致的设备，实现了与标准地铁铝合金平台的完全通用与互换，引领行业进一步向标准化、模块化发展迈进！

青岛地铁8号线支线东起大涧站，西至胶州火车站，线路全长20.2公里，均为地下线，共设车站12座，平均站间距为1.73公里，与青岛地铁8号线贯通运营。青岛地铁8号线支线列车通过自主化部件批量应用与新技术落地，展示了在自主创新、绿色节能、智能运维及乘客舒适方面的最新成果，为城轨装备“自主可控、标准统一”提供可复制的方案！

堪察加东岸远海发生60：级地震震源深度10千米