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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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江南时报讯今年以来，阜宁农商银行聚焦科技赋能高质量发展，通过对接联合银行，推出五项关键措施，推动科技支撑项目高效落地，实现运营成本降低与科技应用效能提升。

一是两级对标融合，构建“标准统一+差异适配”技术协同体系，建立分层分类对标机制与“试点—推广—复盘”迭代模式，实现上层统筹、下层灵活响应的良性互动。

二是统谈集采优化，打造“集约化+数字化”降本增效体系，破解分散采购议价弱、效率低、监管难等问题，构建“二级需求—集采—履约”全流程闭环管理，深化供应商动态分级，优化项目报备流程，通过以量换价提升采购质效。

三是深化共建共享，搭建内部科技资源共享平台，打破跨机构资源壁垒，深化市级区域共建，建立共享资源全生命周期管理，形成“全省建重大项目、区域建区域项目、自主建特色项目”的资源生态。

四是人才统筹培养，构建“引育留用”一体化金融科技梯队，建立多元化人才引进与双向流动机制，选派技术骨干参与联合银行创新项目，加强科技专业序列建设，推行市场化薪酬机制，破解人才供需错配难题。

五是考核激励完善，建立“问题导向+精准赋能”动力机制，构建差异化考核指标体系，强化科技激励力度，搭建考核管理平台，加强过程管控，通过考核“指挥棒”推动两级协同与创新落地，确保考核公正透明。

(沈国华)

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