本月行业报告更新研究成果Uzi榜：上有名Faker仅两次五杀但有五个冠军 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

隆安县，辽宁省锦州市义县，武清区汊沽港镇，辽宁省铁岭市开原市，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，西藏山南市，百色市田林县，山东省德州市齐河县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，四川省广安市岳池县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，山东省潍坊市青州市，甘肃省陇南市，黑龙江省绥化市明水县，山西省运城市夏县，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，海南省儋州市，山西省临汾市安泽县，焦作市沁阳市，江西省宜春市宜丰县，合肥市庐阳区，和田地区，山东省滨州市，山西省晋城市泽州县，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，广东省珠海市斗门区，防城港市东兴市，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，丰台区宛平城地区，焦作市，平山县小觉镇，山东省烟台市牟平区，山西省朔州市山阴县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，广东省江门市，黑龙江省伊春市金林区，长安区广安街道，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，江苏省连云港市赣榆区，钦州市，山西省长治市襄垣县，大兴区，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，辽宁省铁岭市清河区，四川省成都市新都区，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，山东省青岛市城阳区，海南省三沙市西沙区，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，丰台区和义街道，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，四川省凉山彝族自治州甘洛县，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，信阳市平桥区，赞皇县院头镇，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，青海省海南藏族自治州贵德县，朝阳区管庄地区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，密云区高岭镇，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，陕西省汉中市西乡县，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，怀柔区龙山街道，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，黑龙江省鹤岗市，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，海淀区青龙桥街道，崇左市宁明县，淮南市大通区，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，山东省聊城市冠县，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，桥西区苑东街道，朝阳区酒仙桥街道，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，福建省福州市罗源县，湖北省孝感市汉川市，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，蓟州区东施古镇，江西省九江市武宁县，门头沟区大峪街道，内蒙古乌海市乌达区，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，四川省宜宾市江安县，哈密市伊吾县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，福建省福州市永泰县，许昌市建安区，江西省萍乡市上栗县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县上观音堂乡，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，无极县大陈镇，顺义区空港街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，西乡塘区，陕西省汉中市南郑区，福建省莆田市城厢区，河西区桃园街道，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，昌平区延寿镇，湖北省宜昌市宜都市，焦作市中站区

今日行业报告传递新研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

全球服务区域:辽宁省锦州市义县，海南省海口市美兰区，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省铁岭市开原市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，濮阳市南乐县，百色市田林县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，山东省潍坊市青州市，甘肃省陇南市，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，黑龙江省七台河市桃山区，山西省运城市夏县，焦作市沁阳市，合肥市庐阳区，和田地区，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，广东省珠海市斗门区，防城港市东兴市，赵县沙河店镇，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，山西省晋中市灵石县，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，湖北省襄阳市襄州区，黑龙江省伊春市金林区，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，阿克苏地区拜城县，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，广东省云浮市新兴县，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，钦州市，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，贵州省安顺市普定县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，辽宁省铁岭市清河区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，山东省青岛市城阳区，海南省三沙市西沙区，武清区上马台镇，桂林市兴安县，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，四川省广元市，赞皇县院头镇，甘肃省陇南市武都区，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，江西省赣州市石城县，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，密云区高岭镇，银川市贺兰县，陕西省汉中市西乡县，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，辽宁省本溪市溪湖区，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，怀柔区龙山街道，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，淮南市大通区，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，朝阳区小红门地区，丰台区长辛店镇，静海区大邱庄镇，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，四川省甘孜藏族自治州，北辰区，江西省九江市武宁县，开封市通许县，四川省甘孜藏族自治州泸定县，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，四川省成都市金牛区，江苏省徐州市，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，行唐县龙州镇，密云区不老屯镇，江西省萍乡市上栗县，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，西藏阿里地区日土县，西藏拉萨市达孜区，固原市西吉县，平山县岗南镇，南开区长虹街道，顺义区空港街道，新乐市协神乡，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，吉林省长春市双阳区，福建省莆田市城厢区，崇左市，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，湖北省宜昌市宜都市

昨日相关部门发布重要研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，百色市田林县，陕西省宝鸡市眉县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，山东省淄博市临淄区，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，甘肃省陇南市，四川省乐山市，甘肃省甘南藏族自治州，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，海南省儋州市，山西省临汾市安泽县，合肥市庐阳区，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，密云区河南寨镇，鹿泉区白鹿泉乡，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，喀什地区叶城县，甘肃省兰州市，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，湖北省襄阳市襄州区，广东省江门市，乌鲁木齐市沙依巴克区，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，广东省惠州市龙门县，大兴区，陕西省宝鸡市千阳县，陕西省商洛市山阳县，桂林市秀峰区，昌平区阳坊镇，青海省玉树藏族自治州治多县，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，丰台区和义街道，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，四川省凉山彝族自治州甘洛县，辽宁省辽阳市白塔区，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，蚌埠市龙子湖区，贵州省六盘水市水城县，密云区高岭镇，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，银川市贺兰县，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，西城区天桥街道，江西省鹰潭市余江区，怀柔区龙山街道，海淀区青龙桥街道，崇左市宁明县，淮南市大通区，福建省厦门市海沧区，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，山东省聊城市冠县，江西省宜春市奉新县，西藏山南市贡嘎县，静海区大邱庄镇，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，福建省福州市罗源县，湖北省孝感市汉川市，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，门头沟区大峪街道，开封市通许县，内蒙古乌海市乌达区，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，哈密市伊吾县，福建省福州市永泰县，密云区不老屯镇，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，平山县东回舍镇，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，辽宁省沈阳市沈河区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，福建省莆田市城厢区，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，元氏县苏村乡，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月官方发布行业报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

各位LPL的观众和英雄联盟召唤师大家好，这里是天下游戏汇。

LPL第二赛段的组内赛已经全部结束，接下来就将进入到骑士之路和季后赛的争夺，在这个过程中观众已经开始评选最佳阵容了。

编辑

期间一份LOL职业的五杀榜单也是引起了观众们的热议。

五杀榜单公布，Peyz排名第六

国外百科网站中有LOL选手到目前为止的五杀次数排名，提起五杀可能很多观众会想到一个职业选手，就是Peyz，Peyz出道之后的数据是极其华丽的，经常性地在单场中拿到非常高的击杀次数，也经常性地拿下五杀。

在之前JDG的比赛中，Peyz再次拿下五杀，有趣的是在去年的同一天时间，Peyz也拿下过五杀，连续两年同一天拿下五杀，不得不说Peyz作为职业选手的剧本太精彩了。

但在实际的五杀排名中，Peyz是名列第六的位置。

主要原因是Peyz选手出道的年头还是属于偏少的，如果说是算生涯五杀频率的话，Peyz有可能是排在第一的。

编辑

我们来看一下榜单，排名第一的是土耳其选手Holyphoenix，共拿下12次五杀，这是一位来自外卡赛区的老将选手，征战赛场也有十多年了，第二名的celebrity同样是一名外卡选手，来自于越南赛区，之后的名字大家就都比较熟悉了。

Uzi榜上有名，位置差距明显

北美的传奇选手大师兄排名第三，而欧成Rekkles则排名第四，随后是LPL赛区的GALA，以及Peyz选手，可以看到，在五杀榜单排名靠前的选手基本都是ADC位置，而最近刚刚进入名人堂的Uzi选手则以7次五杀排名第十六的位置。

编辑

在这个榜单中，大家比较熟悉的中单选手就只有中单Caps，在欧洲称王的Caps拿到了七次五杀，和Uzi同等水平。

而在这个榜单之外，大家记忆比较深刻的就是Faker选手，在之前的LCK联赛中以自己的名人堂狐狸拿下五杀，而那次五杀仅仅是他生涯第二次的五杀，而有趣的是，Faker的第一次五杀还要追溯到十年以前。

当时Faker是用妖姬拿下了一个五杀，而十年后用狐狸拿下第二个五杀，这两个英雄刚好就是Faker名人堂皮肤的拥有者。

而尽管Faker生涯仅拿下两次五杀，五杀概率最低，但作为最伟大的选手他已经手握五个S赛世界冠军，他的冠军数量甚至比很多职业选手生涯五杀的次数还要更多，这是非常夸张的一个数据了。

五杀英雄统计，ADC依然排名靠前

而除了前面的选手五杀榜单之外，还有一份英雄五杀次数的榜单，这个榜单就更加真实了，上榜的所有英雄全都是ADC，其中卡莎的五杀次数最多，金克丝紧随其后，泽丽排名第三，按照英雄出场顺序来说，泽丽没出几年能拿下第三的位置，意味着这个英雄有潜力威胁卡莎的位置。

这些英雄的共同点首先就是定位都是下路，ADC英雄是所有位置中持续输出最高的，所以拿下五杀的可能性也更高，而如果这个ADC带有很强的AOE技能配置，拥有比较灵活的特性，和较高的爆发，则更容易拿下五杀。

个人认为ADC拿五杀次数多可能也是拳头多次针对这个位置英雄的核心原因，可以说现在的ADC对比巅峰期已经差很多了，以前的ADC是可以全员四保一来守护的，现在很少有类似的战术出现了。

Uzi的巅峰期其实也对应了ADC这个位置的巅峰期，而Uzi的强大之处在于生涯经历大规模ADC削弱后依然能展现统治力，这也是他能入选名人堂的原因之一。返回搜狐，查看更多

聆听一段跨越百年的：心灵对话