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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月官方披露行业研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

当生命进入终末阶段，人们往往面临痛苦的躯体折磨与复杂的心理挣扎，而安宁疗护正是为这一阶段患者提供的特殊照护。很多人对安宁疗护存在误解，将其等同于“放弃治疗”“等待死亡”。事实上，安宁疗护的核心是“以人为本”，通过专业照护减轻患者痛苦、抚慰心灵，让患者有尊严地度过生命最后一程，也为其家属提供支持。本文揭开安宁疗护的真相，详解其价值与服务内容。

一、先破误区：安宁疗护不是“放弃”，而是“更精准的照护”

提到安宁疗护，常见的误解有三种。

（一）安宁疗护=放弃治疗？

安宁疗护并非拒绝所有治疗，而是放弃对“治愈疾病”无效的创伤性治疗，转而聚焦“缓解痛苦”，比如晚期癌症患者已无法通过放化疗控制病情，且伴随剧烈疼痛、呼吸困难时，可进行安宁疗护，通过专业镇痛、氧疗等手段减轻不适，而非让患者在痛苦中等待。

（二）安宁疗护只关注患者身体？

终末阶段的患者，心理与精神痛苦往往比躯体疼痛更甚。有人因未完成心愿而遗憾，有人因害怕死亡而焦虑，有人因担心家人而愧疚。安宁疗护不仅照护患者身体，更注重心理疏导与精神慰藉，帮助患者接纳生命终点，解开心结，也帮助其家属缓解悲伤情绪，完成与亲人的告别。

（三）安宁疗护只在医院开展？

安宁疗护的场景灵活，可在医院安宁疗护病房、社区卫生服务中心，甚至患者家中开展。不少患者更希望在熟悉的家庭环境中度过最后时光，安宁疗护团队会上门提供镇痛、护理指导，让患者在家人陪伴下、在熟悉的氛围中安详离世，这也是尊严的重要体现。

二、安宁疗护的核心：从“减痛”到“暖心”，守护生命尊严

安宁疗护的服务围绕“减轻痛苦、维护尊严”展开，涵盖四个关键维度，形成完整的照护体系。

（一）控制躯体痛苦，让患者少受折磨

终末患者常见的痛苦包括疼痛、呼吸困难、恶心呕吐、便秘等，安宁疗护团队会通过专业手段精准缓解。比如针对癌痛，采用“三阶梯镇痛法”，从非甾体类药物到阿片类药物，根据疼痛程度调整用药，确保疼痛得到有效控制；针对呼吸困难，通过调整体位、氧疗、雾化等方式改善通气，让患者呼吸更顺畅。

（二）疏导心理情绪，帮患者接纳终点

安宁疗护中的心理师会定期与患者沟通，倾听他们的心声。部分患者遗憾未陪孩子长大，心理师会协助制定“心愿清单”，比如录制给孩子的成长寄语；部分患者因过往遗憾耿耿于怀，心理师会引导其与家人坦诚沟通，解开多年心结。

（三）照护生活细节，维护患者体面

尊严藏在细节里。安宁疗护团队会协助患者做好日常清洁，比如为卧床患者擦身、理发、修剪指甲，让患者保持整洁的形象；根据患者口味调整饮食，比如为吞咽困难的患者准备软食或流质食物，确保其能正常进食。

（四）支持家属，帮他们“好好告别”

家属在患者终末阶段往往承受着巨大的心理压力，既心疼患者痛苦，又害怕失去亲人。安宁疗护团队会为家属提供两方面支持：一是护理指导，教导家属协助患者翻身、为患者喂食和帮助患者缓解不适；二是悲伤辅导，在患者离世前，帮助其家属梳理与患者的情感联结，比如鼓励家属表达爱意与感谢；在患者离世后，提供持续的心理支持，帮助家属走出悲伤，带着回忆好好生活。

三、安宁疗护的意义：让“告别”少些遗憾，多些温暖

生命的终点不应只有痛苦与慌乱，安宁疗护的价值正在于让生命的最后阶段变得更有温度。它让患者在最后时光里，能清晰地表达爱意，能平静地回顾人生，能在家人的陪伴下安详离世；它让家属不必在“要不要继续创伤性治疗”的纠结中痛苦，不必在“看着亲人受苦却无能为力”的自责中煎熬，而能好好陪伴亲人，完成一场体面的告别。

安宁疗护不是“结束”，而是用专业与温暖，为生命的自然旅程画上一个温柔的句号。它通过对疼痛的精细管理、对心理与灵性的全面关怀，帮助患者找回安宁与掌控感，也让家人获得慰藉与支持。它让我们明白，生命的尊严不仅在于“生得健康”，更在于“走得安详”——这份对生命的尊重与呵护，便是安宁疗护最珍贵的真相。

■陈思瑾玉林市第二人民医院

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