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今日行业协会传达最新研究报告“3%”的托付，养老机构能否接住，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“3%”的托付，养老机构能否接住

　　“3%”的托付，养老机构能否接住

　　——养老问题面面观⑦

　　经济日报记者 马维维 中国经济网记者 张 翀

　　在我国，约90%老年人选择居家养老，7%依托社区支持养老，3%通过机构养老实现专业照护。这3%，看似占比不高，却承载着失能、失智、高龄等特殊老年群体的专业照护需求，成为维护社会与家庭和谐的重要力量。

　　国家卫生健康委数据显示，目前我国失能失智老人已超4500万人，相当于平均每6位老年人中就有1位需要长期照护。对这一特殊群体而言，日常起居、康复护理、应急医疗等需求专业性极强。如何让每一位有需求的老年人都能获得优质专业的照护，同时推动养老机构维持稳定经营、健康发展，成为推动养老事业高质量发展的关键课题。

　　优质机构突围

　　4年前，在评估了服务、交通、医疗等因素后，88岁的罗爱莲老人和老伴一起住进了北京市海淀区曜阳养老服务中心。“住在养老院里，每天有专人帮长期卧床的老伴翻身、吃饭，子女身上的压力减轻了不少。”

　　“很多失能失智老人的子女忙于工作，抽不出时间24小时照护。”深耕养老行业多年，该服务中心负责人郝圆媛对这一困境深有体会，“养老机构凭借专业服务为家庭松了绑”。

　　除了兼顾专业照护与人文关怀，部分养老机构还在服务创新、模式优化上不断探索，努力打破人们对养老院的刻板印象。

　　记者来到黑龙江省双鸭山市第二社会福利院，刚进大门，就被一阵轻快的音乐吸引了。几位老人正跟着节奏活动手指，神情舒展，动作悠然。在这里，每周的活动都不重样，天气好时还会带能自理的老人去公园玩。院长魏君植坚信，只要活动够走心，晚年也可以成为人生最自由的时光。

　　在河北邯郸涉县锦年怡居医养中心，李毓琴院长正通过人工智能(AI)为老人把脉问诊。中心运用大数据分析和深度学习技术，传感器可模拟中医把脉手法，并结合面部特征、舌象等多维度数据，在3分钟内快速生成健康指标报告和个性化调理方案。老人们可以享受针灸、推拿等针对性健康管理服务，专业照护更加智能化、精细化。

　　双鸭山市第一社会福利院则有些特殊，这里的161位老人全部是特困供养对象——没有子女、没有收入、没有依靠。来到后厨，墙上贴着《食品留样管理制度》，还挂着“每周食谱”，七天不重样。“特困老人普遍身体底子差，我们要保证食品安全和营养均衡，尽可能做到让老人爱吃。”院长罗续刚说。

　　环境质量也是很多老人选择养老机构的重要标准。在北京首家五星级养老机构——石景山区寿山福海养老服务中心，有中式园林风格建筑，有海南移栽来的热带植物，走廊还贴着老人们的书画作品。“这里入住率常年保持在95%以上，老人平均年龄达到87岁。”寿山福海品牌经理罗亚楠说。

　　盈利空间有限

　　目前，养老机构出现两极分化的情况，导致“优质资源挤破头，普通资源无人问津”。

　　“我跑了整整半年，有的养老院排队太久，实在等不起。”家住北京的张先生提起为母亲找养老院的经历，满是无奈。他口中的“排队太久”，指的是一家公办养老院——收费合理、环境整洁、护理规范，却一床难求。

　　与公办机构相比，运营压力大是民营机构发展的主要制约因素。民政部数据显示，截至2025年底，全国共有4.17万家养老机构，其中民营养老机构占比52.2%。养老行业天生带有高投入、长周期、低回报、高风险的属性，多数机构长期处于微利甚至亏损状态。

　　中国老龄科学研究中心原副主任党俊武介绍，目前养老机构最大的成本支出就是人力和土地。一方面，护理员等岗位留人难、流失率高，机构不得不持续提高用工成本以稳定队伍；另一方面，城区优质地段租金居高不下，偏远区域又面临入住率不足的困境，土地与房租压力直接挤压了机构的盈利空间。

　　郝圆媛算了这样一笔账：由于养老中心入住的都是高龄、重度失能失智老人，护理员与老人的比例至少要保证在1∶3，因此人工成本成了最大开销，占到总运营成本的六成以上，再加上水电、食材、设备维修、装修改造等费用，即便满负荷运转，利润也极为微薄。

　　记者在走访过程中发现，部分民办机构定位有偏差，盲目追求高端化，导致入住率不足；还有一些小型机构缺乏专业照护能力，仅能满足老人的基本生活需求。种种原因叠加，让更多养老院仍在盈利平衡点上艰难挣扎。

　　多方协同纾困

　　面对机构养老的发展困境，国家和地方层面也在持续发力。

　　2025年12月，民政部等8部门印发的《关于培育养老服务经营主体 促进银发经济发展的若干措施》提到，对于承接公办养老机构运营的市场经营主体，按稳定经营预期原则确定承接期限；运营方有较大投入的，承接期限可适当延长。

　　这无疑给了养老机构经营者一颗“定心丸”。明确且可延长的承接期限，让运营方敢于加大前期投入，用于机构硬件改造、护理设备更新和专业人才培养，不必担心投入尚未收回就面临运营权变动的风险。

　　多地也通过补贴的方式帮助养老机构发展。比如，河北对符合条件的新建养老机构按每张床位8000元标准，给予一次性建设补贴。上海、广州等城市根据实际入住老人数量、失能程度等进行不同额度的补贴。

　　北京、江西、山东等多地还大力推广“公建民营”模式，既发挥政府在场地、资源上的保障作用，为机构降低前期投入压力，又借助社会力量的灵活性提升服务质量，助力机构提升入住率、实现营收平衡。

　　针对养老护理的人才队伍建设短板、智慧养老不均衡等问题，双鸭山技师学院健康管理系主任邬艳丽建议，可以通过落实“新八级工”职业技能等级制度，拓宽护理员晋升通道，引导机构建立与技能等级挂钩的薪酬分配机制；推广“订单式”培养和学徒制培训模式，依托实训基地加强医养照护、康复理疗等复合型技能培训等；还可以加快智慧养老平台建设，提升老年人智能设备使用能力，推动智慧养老从“生活照护”向“健康管理与应急响应”转型。

　　党俊武认为，养老机构也应打破“单一照护”思维，推动“医养康养融合”发展，一方面加强与医疗机构的合作，引入专业医疗资源，提升应急救治和康复护理能力，满足失能失智老人的多元需求；另一方面可拓展个性化服务，如认知障碍照护、安宁疗护等，打造差异化竞争优势，提高入住率和盈利能力。

今日行业报告披露行业进展“3%”的托付，养老机构能否接住

　　“3%”的托付，养老机构能否接住

　　——养老问题面面观⑦

　　经济日报记者 马维维 中国经济网记者 张 翀

　　在我国，约90%老年人选择居家养老，7%依托社区支持养老，3%通过机构养老实现专业照护。这3%，看似占比不高，却承载着失能、失智、高龄等特殊老年群体的专业照护需求，成为维护社会与家庭和谐的重要力量。

　　国家卫生健康委数据显示，目前我国失能失智老人已超4500万人，相当于平均每6位老年人中就有1位需要长期照护。对这一特殊群体而言，日常起居、康复护理、应急医疗等需求专业性极强。如何让每一位有需求的老年人都能获得优质专业的照护，同时推动养老机构维持稳定经营、健康发展，成为推动养老事业高质量发展的关键课题。

　　优质机构突围

　　4年前，在评估了服务、交通、医疗等因素后，88岁的罗爱莲老人和老伴一起住进了北京市海淀区曜阳养老服务中心。“住在养老院里，每天有专人帮长期卧床的老伴翻身、吃饭，子女身上的压力减轻了不少。”

　　“很多失能失智老人的子女忙于工作，抽不出时间24小时照护。”深耕养老行业多年，该服务中心负责人郝圆媛对这一困境深有体会，“养老机构凭借专业服务为家庭松了绑”。

　　除了兼顾专业照护与人文关怀，部分养老机构还在服务创新、模式优化上不断探索，努力打破人们对养老院的刻板印象。

　　记者来到黑龙江省双鸭山市第二社会福利院，刚进大门，就被一阵轻快的音乐吸引了。几位老人正跟着节奏活动手指，神情舒展，动作悠然。在这里，每周的活动都不重样，天气好时还会带能自理的老人去公园玩。院长魏君植坚信，只要活动够走心，晚年也可以成为人生最自由的时光。

　　在河北邯郸涉县锦年怡居医养中心，李毓琴院长正通过人工智能(AI)为老人把脉问诊。中心运用大数据分析和深度学习技术，传感器可模拟中医把脉手法，并结合面部特征、舌象等多维度数据，在3分钟内快速生成健康指标报告和个性化调理方案。老人们可以享受针灸、推拿等针对性健康管理服务，专业照护更加智能化、精细化。

　　双鸭山市第一社会福利院则有些特殊，这里的161位老人全部是特困供养对象——没有子女、没有收入、没有依靠。来到后厨，墙上贴着《食品留样管理制度》，还挂着“每周食谱”，七天不重样。“特困老人普遍身体底子差，我们要保证食品安全和营养均衡，尽可能做到让老人爱吃。”院长罗续刚说。

　　环境质量也是很多老人选择养老机构的重要标准。在北京首家五星级养老机构——石景山区寿山福海养老服务中心，有中式园林风格建筑，有海南移栽来的热带植物，走廊还贴着老人们的书画作品。“这里入住率常年保持在95%以上，老人平均年龄达到87岁。”寿山福海品牌经理罗亚楠说。

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　　“我跑了整整半年，有的养老院排队太久，实在等不起。”家住北京的张先生提起为母亲找养老院的经历，满是无奈。他口中的“排队太久”，指的是一家公办养老院——收费合理、环境整洁、护理规范，却一床难求。

　　与公办机构相比，运营压力大是民营机构发展的主要制约因素。民政部数据显示，截至2025年底，全国共有4.17万家养老机构，其中民营养老机构占比52.2%。养老行业天生带有高投入、长周期、低回报、高风险的属性，多数机构长期处于微利甚至亏损状态。

　　中国老龄科学研究中心原副主任党俊武介绍，目前养老机构最大的成本支出就是人力和土地。一方面，护理员等岗位留人难、流失率高，机构不得不持续提高用工成本以稳定队伍；另一方面，城区优质地段租金居高不下，偏远区域又面临入住率不足的困境，土地与房租压力直接挤压了机构的盈利空间。

　　郝圆媛算了这样一笔账：由于养老中心入住的都是高龄、重度失能失智老人，护理员与老人的比例至少要保证在1∶3，因此人工成本成了最大开销，占到总运营成本的六成以上，再加上水电、食材、设备维修、装修改造等费用，即便满负荷运转，利润也极为微薄。

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　　面对机构养老的发展困境，国家和地方层面也在持续发力。

　　2025年12月，民政部等8部门印发的《关于培育养老服务经营主体 促进银发经济发展的若干措施》提到，对于承接公办养老机构运营的市场经营主体，按稳定经营预期原则确定承接期限；运营方有较大投入的，承接期限可适当延长。

　　这无疑给了养老机构经营者一颗“定心丸”。明确且可延长的承接期限，让运营方敢于加大前期投入，用于机构硬件改造、护理设备更新和专业人才培养，不必担心投入尚未收回就面临运营权变动的风险。

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　　针对养老护理的人才队伍建设短板、智慧养老不均衡等问题，双鸭山技师学院健康管理系主任邬艳丽建议，可以通过落实“新八级工”职业技能等级制度，拓宽护理员晋升通道，引导机构建立与技能等级挂钩的薪酬分配机制；推广“订单式”培养和学徒制培训模式，依托实训基地加强医养照护、康复理疗等复合型技能培训等；还可以加快智慧养老平台建设，提升老年人智能设备使用能力，推动智慧养老从“生活照护”向“健康管理与应急响应”转型。

　　党俊武认为，养老机构也应打破“单一照护”思维，推动“医养康养融合”发展，一方面加强与医疗机构的合作，引入专业医疗资源，提升应急救治和康复护理能力，满足失能失智老人的多元需求；另一方面可拓展个性化服务，如认知障碍照护、安宁疗护等，打造差异化竞争优势，提高入住率和盈利能力。

原佳星

摘要：互联网行业的迅速发展使数据成为企业核心资源，统计学专业的重要性随之提升。企业在产品运营、用户分析和商业预测中高度依赖统计能力，因此对统计人才的技术水平、工具应用和模型分析能力提出了更高要求。随着数据规模扩大，统计技能呈现复合化趋势，薪资水平也反映出岗位价值的持续上升。互联网情境下的统计分析正在向更深层次延展，其作用不仅体现在技术执行，还体现在推动业务优化和战略判断方面。本文从需求特点、能力变化和薪资反馈三方面展开分析。

关键词：统计学互联网行业人才需求大数据薪资反馈技能结构

在互联网深度渗透社会发展的背景下，数据分析成为企业竞争的关键力量。统计学人才因能处理复杂数据、支持业务判断而需求旺盛。正如相关观点所强调：“互联网快速发展，使得各行各业对应用统计学人才需求量越来越大，复杂的大数据也对应用统计学人才的各项素质要求越来越高。”与此同时，“互联网融合背景下，社会对应用统计学专业学生的素质需求发生了根本的转变和更高的要求。”这说明行业对统计人才的期待日益多元。基于此，本文探讨互联网行业对统计学专业的技能需求与薪资变化，以期为人才培养提供参考。

一、互联网行业对统计学技能的现实需求

(一)互联网行业的数据场景及其对统计技能的基础要求

互联网企业的业务范围广、数据来源多样且结构复杂，从产品运营到平台算法，从供应链优化到内容分发，都依赖多维度的数据支撑。企业在面对海量数据时，需要精准理解用户行为、预测商业趋势、监测增长指标并识别潜在风险，而这些核心任务都与统计学密切相关。因此，统计学专业人才在进入互联网行业时，首先需要具备扎实的统计基础，包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列模型、抽样设计与假设检验等核心课程内容。这些基础能力能够帮助人才在面对实际业务问题时进行科学建模，从而得出可靠的数据结论。

在具体实践中，统计学人才往往需要处理高维数据，数据结构包含文本、图像、日志行为、时间记录等多种形式。这类数据需要统计学方法与机器学习算法的综合处理，才能实现有效挖掘。基于统计思维的建模能力成为互联网岗位中高价值能力之一。例如，产品用户留存分析需要利用生存分析、分层模型等技术；营销活动评估需要基于对照实验、A/B测试、因果推断；用户画像构建则需要聚类分析、主成分分析等多变量统计方法。因此，统计学的经典知识体系不仅未过时，反而在互联网企业中持续发挥重要作用。

(二)互联网业务特征推动统计学技能的复合化发展

互联网行业特点决定了统计学人才的能力不能停留在理论层面，而必须实现跨领域融合与工具化表达。

首先是编程能力成为必须项。数据处理规模巨大，传统计算方式难以满足业务需求，因此统计人才必须熟练掌握Python、R、SQL等语言，并能够使用pandas、numpy、sklearn、TensorFlow等完成数据清洗、特征工程、模型训练与线上部署。没有编程能力，统计理论难以在互联网场景中真正落地。

其次是理解业务逻辑的能力。互联网行业节奏快，需要统计分析人员能够快速理解产品指标体系、用户行为链路、平台算法逻辑与商业化模式，在此基础上构建合理模型。如果数据分析缺少业务理解，再复杂的模型也难以产生价值。此外，跨团队协作能力也成为重要要求。互联网企业的产品经理、运营人员、技术工程师、算法团队之间协作频繁，统计学人才需掌握将复杂的模型结果转化为可理解的业务语言的能力。

此外，互联网行业推崇“增长驱动”“数据决策”文化，这要求统计人员具备敏捷分析能力，能够根据实时数据变化快速调整模型与方案。例如，在增长运营中，统计团队需要实时监测用户漏斗数据，帮助企业判断推广策略是否有效。在推荐算法中，模型效果需要根据点击率、转化率等指标不断更新。

二、统计学专业技能的新趋势与能力结构升级

(一)互联网时代推动统计技能向技术化与工程化延展

在互联网行业的大规模业务环境中，统计学人才所需的能力结构已远超传统统计模型的范畴。海量数据的产生方式、数据结构的复杂程度以及实时处理的需求，使统计技能向技术化方向迅速扩展。企业需要的不仅是掌握概率论与回归分析等基础知识的人才，更是能够熟练操作Python、SQL等工具、能够利用算法框架处理千万级数据的复合型分析者。数据从文本、日志到用户行为链路不断丰富，使统计人员在面对实际问题时必须具备更强的数据清洗能力与建模效率。正是在这种变化中，“互联网快速发展，使得各行各业对应用统计学人才需求量越来越大，复杂的大数据也对应用统计学人才的各项素质要求越来越高。”这句话精准概括了当前统计人才技能全面扩展的趋势。互联网企业希望统计人才既能设计模型，也能将模型整合进业务，提高产品决策的准确性。

随着数据规模持续增长，统计学的理论价值越来越体现于实际应用场景中，例如用户增长分析需要利用生存模型、因果推断与实验设计，算法业务需要多变量分析与聚类技术，商业预测则需要时间序列模型与机器学习方法的综合应用。因此，统计专业需要向工程能力、算法能力和自动化分析方向延伸。企业强调“数据驱动”，这要求统计人员不仅会建模，还要确保模型解释性与业务可用性。在这种背景下，统计学专业人才必须具备更高水平的技术工具应用能力，使统计学理论在互联网场景中真正实现落地，而不只停留在课本上。

(二)行业融合推动统计人才素质向综合型与业务型提升

在互联网与各行业深度融合的背景下，统计岗位所需能力不再只依赖技术本身，而是向沟通能力、业务洞察与跨团队协作不断扩展。统计人才需要能够把模型结果转化为业务语言，使产品、运营与决策层能够据此调整策略。例如，当数据分析发现用户留存下降时，统计人员不仅要解释模型结果，更要能够提供业务推断与行动建议，使数据真正参与决策流程。也正因此，“互联网融合背景下，社会对应用统计学专业学生的素质需求发生了根本的转变和更高的要求。”这句话表明统计人才正从技术执行者转向“数据与业务的连接者”。

与此同时，统计人员必须掌握结构化思考方式，能够在业务复杂、信息庞杂的情况下迅速拆解问题、识别关键变量，并将分析过程清晰呈现给不同职能团队，使数据成为逻辑推理的一部分。这类能力在互联网公司尤其重要，因为多数企业依赖数据决策进行快速迭代，统计人员是否具备沟通能力与业务理解能力，直接决定数据价值是否能够真正发挥出来。此外，统计人才还需具备灵活适应变化的能力，能够在活动效果评估、实时监测、用户行为预测等场景中迅速调整模型、快速给出结论。

三、互联网行业的薪资反馈机制与统计学人才的价值体现

(一)薪资水平映射统计技能的市场价值与稀缺性

在互联网行业中，薪资结构能直观反映岗位价值与人才稀缺程度。当前市场环境中，统计相关岗位薪资待遇优于传统行业，这说明数据分析能力在价值链中具有关键地位。随着互联网企业对数据依赖度的不断提高，统计人才的薪资呈现稳定上涨趋势，这与岗位要求的难度、技能复杂性以及决策参与程度密切相关。统计岗位不仅包含传统意义上的数据分析师，还涵盖算法分析、商业分析、数据产品等分支方向，其中每一个方向都要求统计人员具备更高的综合能力。

互联网企业的薪资还具有“能力分层明显”的特点。初级统计人才主要承担数据整理、分析报告等工作，其薪资反映出基本技能的市场价值；而中高级人才则参与核心业务模型搭建、商业策略制定和算法优化，薪资结构随责任扩大显著提升。特别是在算法方向，掌握统计基础并具备机器学习能力的分析师往往能够进入高薪范围，因为他们既能理解模型原理，又能实现工程部署，属于典型的“统计+技术”复合型人才。互联网行业激烈的竞争推动企业不断追求更精准的预测模型和更高效的数据工具，这进一步提升了统计人才在团队中的话语权与薪资回报，从而形成技能越深、回报越高的正向循环。

(二)薪资反馈背后的行业逻辑与统计人才的未来发展路径

互联网行业的薪资反馈不仅是岗位技术价值的体现，也蕴含着行业发展逻辑：企业希望通过数据驱动实现更加精准的决策，而统计人才正是这一逻辑的执行者。随着互联网企业进入存量竞争阶段，对用户精细化管理、增长分析、风险预测的需求不断增长，统计岗位逐渐从辅助部门转变为战略性岗位。统计人才的价值不再局限于“提供数据报告”，而是参与商业模式的优化，为企业寻找增长突破口。正因为统计设计、模型判断和数据解释能够影响企业策略，统计岗位具有更高的薪资天花板，尤其是那些能够从数据中提炼业务逻辑、推动产品迭代的分析者，其薪资增长速度远高于纯技术岗位。

从行业发展趋势来看，统计人才未来的发展路径将更加多元化，不仅可以走向算法模型岗位，还可以转向数据产品、数据战略、商业智能等方向，甚至有能力成为企业的经营管理者。这种多层次的职业发展路径让统计学专业具备可延展性强、选择范围广的显著优势。随着企业越来越重视数据决策文化，统计技能不再被视为单一技术，而成为企业运营结构中的基础能力。在这样的趋势下，统计学专业人才只要能够不断提升技术能力、强化业务理解，并具备主动融入企业战略的意识，就能在互联网行业中获得更高的薪资回报与更广阔的职业未来。互联网薪资反馈机制的核心在于“价值可量化”，而统计人才正是帮助企业量化业务、优化策略的重要力量。

四、结语

综上，互联网行业对统计人才的需求不断提升，岗位能力从单一统计技能转向技术、模型与业务结合的综合结构。统计岗位在数据驱动决策中作用显著，因此，薪资反馈具有明显优势。未来统计人才将更重视编程能力、业务洞察和沟通表达，以适应行业升级趋势。统计学专业若能在培养体系中强化这些能力，将进一步提升统计人才的就业竞争力和发展空间。

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作者简介：

原佳星，女，汉族，1993年10月生，对外经济贸易大学统计学院在职人员，高级课程研修班学员，统计学专业。

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